238 lines
10 KiB
Typst
238 lines
10 KiB
Typst
#import "twentysecondcv.typ": *
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#main(
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pages: 2, // 或根据实际内容调整
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[
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#profile(
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name: "康康",
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jobtitle: "数据分析师",
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)
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#show_contacts(
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(
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(
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icon: "☎️",
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solid: true,
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text: link("tel:[电话号码]")[[电话号码]],
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||
),
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(
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icon: "✉️",
|
||
solid: true,
|
||
text: "[邮箱地址]",
|
||
),
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(
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icon: "📍",
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solid: true,
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||
text: "[详细地址]",
|
||
),
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(
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icon: "💬", // 例如：微信ID
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||
text: "[其他联系方式]",
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||
),
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)
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)
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#profile_section("个人总结")
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#list(
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// 核心经验与技能总结 (更客观)
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[[#text(fill: blue)[专业背景]] [具备1年+数据分析工作经验，有多个项目经历，掌握SQL、Python、Tableau、Excel等多种编程语言和数据分析工具，熟悉RFM、AARRR、漏斗等分析模型，数据敏感性强、逻辑思维性强，具备优秀的信息整合和分析能力。]],
|
||
// 关键量化成就 (STAR浓缩版)
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||
[[#text(fill: blue)[项目亮点]] [双一流院校本硕（硕士专业第1），具备扎实的理论基础和快速学习能力；读研期间担任横向课题负责人，展现了较强的团队协作、沟通协调与问题解决能力。]],
|
||
// 行业关注与能力应用点 (需定制)
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||
[[#text(fill: blue)[行业洞察]] [在此填写行业洞察，说明关注领域及具体实践经验，例如：调研方面。]],
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||
// 目标与价值贡献 (需定制)
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||
[[#text(fill: blue)[职业目标]] [在此填写职业目标，说明期望应用专长的领域及能贡献的业务价值。]]
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||
)
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#profile_section("专业技能")
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#show_interests((
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(
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interest: "数据库应用 (MySQL)",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[数据检索与分析]#(" (增删改查, 分组函数, 窗口函数, 子查询, 表连接)")], checked: true),
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||
// (name: [#text(fill: blue)[技能1.2]#(" ([技能1.2详细说明，例如：统计图表, 自定义可视化, 数据展示])")], checked: true),
|
||
// (name: "[技能1.3] ([技能1.3详细说明，例如：DAX语言, 数据建模, 报表分享])", checked: true),
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||
// 可根据需要增删或修改 checked状态
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)
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),
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(
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interest: "数据分析与可视化工具",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[Tableau & Excel]#(" (熟练运用于数据分析与可视化)")], checked: true),
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||
// (name: [#text(fill: blue)[技能2.2]#(" ([技能2.2详细说明，例如：矩阵运算, 数学函数, 随机数生成])")], checked: true),
|
||
// (name: [#text(fill: blue)[技能2.3]#(" ([技能2.3详细说明，例如：文本分词, 情感分析, 主题建模])")], checked: true),
|
||
)
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),
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(
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interest: "Python数据处理与分析",
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subskills: (
|
||
(name: [#text(fill: blue)[核心库应用]#(" (Pandas, Numpy, Matplotlib等主流库)")], checked: true),
|
||
// (name: [#text(fill: blue)[技能3.2]#(" ([技能3.2详细说明，例如：ER模型, 范式理论, 性能调优])")], checked: true),
|
||
// (name: [#text(fill: blue)[技能3.3]#(" ([技能3.3详细说明，例如：分布式计算, HQL查询, 数据仓库])")], checked: true),
|
||
)
|
||
),
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||
(
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||
interest: "分析模型应用",
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subskills: (
|
||
(name: [#text(fill: blue)[常用模型]#(" (RFM, AARRR, 漏斗模型等)")], checked: true),
|
||
// (name: [#text(fill: blue)[技能4.2]#(" ([技能4.2详细说明，例如：ARIMA模型, 季节性分解, 平稳性检验])")], checked: true),
|
||
// (name: [#text(fill: blue)[技能4.3]#(" ([技能4.3详细说明，例如：分层抽样, 系统抽样, 样本量确定])")], checked: true),
|
||
)
|
||
),
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||
(
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||
interest: "数据获取与解析",
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subskills: (
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||
(name: [#text(fill: blue)[Web数据提取]#(" (requests, Xpath, Beautifulsoup)")], checked: true),
|
||
// (name: [#text(fill: blue)[技能5.2]#(" ([技能5.2详细说明，例如：梯度提升, 正则化, 交叉验证])")], checked: true),
|
||
// (name: [#text(fill: blue)[技能5.3]#(" ([技能5.3详细说明，例如：K-means, 层次聚类, 密度聚类])")], checked: true),
|
||
)
|
||
),
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// 可根据需要添加更多技能大类
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))
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|
||
#profile_section("语言")
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#show_interests((
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(
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interest: "[语言名称] ([等级/分数，例如：英语 CET-6 587分])",
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||
score: 0.9, // 熟练度，0.0 到 1.0
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||
),
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||
// 可根据需要添加更多语言技能
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// (
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// interest: "[另一语言]",
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// score: 0.8,
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||
// ),
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||
))
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],
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[ // 第二页内容
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#body_section("教育经历")
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#twentyitem(
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period: [
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"[2020年09月]" -,
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||
"[2023年06月]"
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||
],
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||
title: "硕士 / [专业名称模糊]",
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note: "南京大学",
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addtional_note: "专业排名：1", // 若无则留空 ""
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body: list(
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"[相关课程学习]",
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||
"[学术研究]"
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// 可添加更多项
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)
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||
)
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#twentyitem(
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||
period: [
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"[2015年09月]" -,
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||
"[2019年06月]"
|
||
],
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||
title: "本科 / [专业名称模糊]",
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note: "南京[大学名称模糊]",
|
||
addtional_note: "", // 若无则留空 ""
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body: list(
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// "[经历描述1，例如：荣誉奖项]",
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||
// "[经历描述2，例如：相关课程]"
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||
// 可添加更多项
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)
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)
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||
// 可复制 twentyitem 块以添加更多教育经历
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#body_section("工作经历")
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#twentyitem(
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||
period: [
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"[2023年07月]" -,
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"至今"
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],
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title: "数据分析师",
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note: "南京[公司名称模糊]",
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body: list(
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[#text(fill: blue)[数据分析:] [深入了解业务，分析客户需求，发现和定位痛点，进行复杂数据集的异常检测与深度分析。运用统计分析、预测模型等，为业务提供数据支持和决策依据，主导分析评估报告的输出和汇报。]],
|
||
[#text(fill: blue)[数据产品:] [依据实践业务场景和需求，多维度分析指标异动原因，厘清各数据之间的内在联系，从0到1搭建策略后评估模型产品，从而推动业务决策的不断迭代。]],
|
||
[#text(fill: blue)[数据监测与自动化体系搭建:] [深刻理解项目需求，通过大数据分析和策略构建，搭建全链路监控看板，及时掌握数据变化，开发并实现Python自动化报表系统，自动处理和可视化，极大提高工作效率。]]
|
||
// 可添加更多项
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||
)
|
||
)
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// #twentyitem(
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||
// period: [
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// [开始时间] -,
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||
// [结束时间]
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// ],
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||
// title: "[职位名称]",
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// note: "[公司与部门]",
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||
// body: list(
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||
// [#text(fill: blue)[职责/项目1标题:] [职责/项目1详细描述。]],
|
||
// [#text(fill: blue)[职责/项目2标题:] [职责/项目2详细描述。]],
|
||
// [#text(fill: blue)[职责/项目3标题:] [职责/项目3详细描述。]]
|
||
// // 可添加更多项
|
||
// )
|
||
// )
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||
// 可复制 twentyitem 块以添加更多工作经历
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||
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||
#body_section("项目经历")
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||
#twentyitem(
|
||
period: [
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"[2023年12月]" -,
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||
"[2024年01月]"
|
||
],
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||
title: "金融服务智能化分析与风险控制",
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||
note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)",
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||
addtional_note: "", // 若无则留空 ""
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body: list(
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||
[#text(fill: blue)[项目背景:] [为提升互联网金融产品的市场渗透率和风险管理效率，分析和优化贷款产品的推广数据。]],
|
||
[#text(fill: blue)[核心工作:] [对上万条数据进行分析，计算9个关键业绩指标量化业务组表现；开发自动化监控周报 (Excel)；使用Tableau搭建含用户转化漏斗、利润占比、风险来源等8种维度的数据可视化看板。]],
|
||
[#text(fill: blue)[项目成果:] [成功交付自动化周报和智能分析看板，揭示逾期金额为毛利最重要影响因素，并给出业务组控制逾期金额的有效范围。]]
|
||
// 可添加更多项
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||
)
|
||
)
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||
#twentyitem(
|
||
period: [
|
||
"[2024年01月]" -,
|
||
"[2024年03月]"
|
||
],
|
||
title: "在线零售客户分群与价值优化",
|
||
note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)",
|
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addtional_note: "",
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body: list(
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||
[#text(fill: blue)[项目背景:] [为优化在线零售业务的客户管理和营销策略，通过实施RFM模型对客户行为进行细分，科学定位客户生命周期和价值。]],
|
||
[#text(fill: blue)[核心工作:] [构建并实施RFM模型对客户进行精准分层；基于模型分析制定针对性客户维护与发展策略；结合分层结果设计并执行个性化营销活动。]],
|
||
[#text(fill: blue)[项目成果:] [成功部署应用RFM模型，通过精准客户分层和个性化营销策略，显著提升市场渗透率和客户满意度。]]
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||
// 可添加更多项
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||
)
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||
)
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#twentyitem(
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||
period: [
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"[2023年07月]" -,
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||
"至今"
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],
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||
title: "[项目名称模糊，似为气象分析与大气管控服务]",
|
||
note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)",
|
||
addtional_note: "",
|
||
body: list(
|
||
[#text(fill: blue)[项目背景:] [为[客户名称模糊]提供数据分析与预测模型，优化管控策略，增强决策支持，提升区域空气质量。]],
|
||
[#text(fill: blue)[核心工作:] [构建维护自动化报表系统与可视化；开发策略后评估模型，识别指标异常并参与数据会商；应用预测模型进行前瞻性分析与策略评估。]],
|
||
[#text(fill: blue)[项目成果:] [2023年[指标名称模糊]行效率显著提升，优良天数同比增加15天，区域表现位列全市第二。]]
|
||
// 可添加更多项
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)
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)
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||
// 可复制 twentyitem 块以添加更多项目经历
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||
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#body_section("获奖经历")
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#twentyitem(
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||
period: [[获奖时间，例如：2019年夏季]],
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||
title: "[奖项名称]",
|
||
note: "[颁奖单位/级别，例如：省级]",
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||
body: "[可选的补充说明]" // 若无则留空 ""
|
||
)
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||
#twentyitem(
|
||
period: [[获奖时间]],
|
||
title: "[奖项名称]",
|
||
note: "[颁奖单位/级别]",
|
||
body: ""
|
||
)
|
||
#twentyitem(
|
||
period: [[获奖时间]],
|
||
title: "[奖项名称]",
|
||
note: "[颁奖单位/级别]",
|
||
body: ""
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||
)
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||
// 可复制 twentyitem 块以添加更多获奖经历
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]
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) |