#import "twentysecondcv.typ": * #main( pages: 2, // 或根据实际内容调整 [ #profile( name: "[姓名]", jobtitle: "数据分析师", ) #show_contacts( ( ( icon: "☎️", solid: true, text: link("tel:[电话号码]")[[电话号码]], ), ( icon: "✉️", solid: true, text: "[邮箱地址]", ), ( icon: "📍", solid: true, text: "[详细地址]", ), ( icon: "💬", // 例如:微信ID text: "[其他联系方式]", ), ) ) #profile_section("个人总结") #list( // 核心经验与技能总结 (更客观) [[#text(fill: blue)[专业背景]] [985高校统计学专业硕士研究生,本科毕业于双一流院校应用统计学专业,学业成绩优异,专业排名第一。具备扎实的统计学理论基础和丰富的数据分析实践经验。]], // 关键量化成就 (STAR浓缩版) [[#text(fill: blue)[项目亮点]] [作为队长主导了华为杯数学建模竞赛和全国大学生统计建模大赛,分别获得国家二等奖,擅长利用数据挖掘技术解决复杂问题,构建预测模型。]], // 行业关注与能力应用点 (需定制) [[#text(fill: blue)[行业洞察]] [关注数据驱动决策领域,擅长交通数据分析、文本情感分析及用户行为分析,已在建模竞赛中实践并取得优异成绩。]], // 目标与价值贡献 (需定制) [[#text(fill: blue)[职业目标]] [希望应用统计学和数据分析专业知识,在企业数据分析岗位贡献专业技能,提供数据支持和决策依据,促进业务增长。]] ) #profile_section("专业技能") #show_interests(( ( interest: "数据处理与分析", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[SQL]#(" (基本sql语句、窗口函数、多表连接查询等)")], checked: true), (name: [#text(fill: blue)[EXCEL]#(" (数据透视表、可视化图表、vlookup、sumifs、index、match等)")], checked: true), (name: [#text(fill: blue)[Python]#(" (pandas、numpy、matplotlib、sklearn等)")], checked: true), ) ), ( interest: "统计分析方法", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[基础统计]#(" (假设检验、方差分析、聚类分析等常用统计分析方法)")], checked: true), (name: [#text(fill: blue)[机器学习]#(" (线性回归、RF、LR、SVM等常用机器学习方法)")], checked: true), (name: [#text(fill: blue)[业务分析]#(" (ABtest、漏斗分析等常用业务分析方法)")], checked: true), ) ), ( interest: "数据可视化", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[Tableau]#(" (数据连接、交互式仪表盘、数据展示)")], checked: true), (name: [#text(fill: blue)[Matplotlib]#(" (统计图表、自定义可视化)")], checked: true), (name: [#text(fill: blue)[Excel图表]#(" (常用图表制作、数据展示)")], checked: true), ) ), ( interest: "其他工具", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[Matlab]#(" (数学计算、数据分析、图形绘制)")], checked: true), (name: [#text(fill: blue)[Office]#(" (Word、PowerPoint、Excel等办公软件)")], checked: true), (name: "[专业软件] (统计分析软件应用)", checked: true), ) ), )) #profile_section("语言") #show_interests(( ( interest: "英语 (CET-6)", score: 0.8, // 熟练度,0.0 到 1.0 ), )) ], [ // 第二页内容 #body_section("教育经历") #twentyitem( period: [ 2023年09月 -, 2026年06月 ], title: "统计学 硕士(推免)", note: "东南大学 (985)", addtional_note: "绩点: 87.72 (学院排名 1/88)", body: list( "主修课程: 随机过程、时间序列、高等数理统计、线性模型与回归、计算机语言等", "中共党员,实习时长: 至少3个月, 每周5天" ) ) #twentyitem( period: [ 2019年09月 -, 2023年06月 ], title: "应用统计学 本科", note: "南京信息工程大学 (双一流)", addtional_note: "绩点: 91.75 (专业排名 1/89)", body: list( "主修课程: 数学分析、高等代数、概率论与数理统计、多元统计分析、实用回归分析、时间序列分析等", "获南京信息工程大学荣誉学士学位" ) ) #body_section("项目经历") #twentyitem( period: [ 2024年07月 -, 2024年09月 ], title: "第二十一届华为杯研究生数学建模竞赛", note: "华为 (队长)", addtional_note: "国家二等奖", body: list( [#text(fill: blue)[项目背景:] [基于真实的长安路某连续路段的四个监控视频数据,研究交通流参数的变化规律、交通拥堵预测以及应急车道启用策略等问题。]], [#text(fill: blue)[分析过程:] [包括数据预处理、描述性统计分析、构建交通拥堵模型(TC-PINN)并与传统LSTM模型对比(误差降低8.4%)、建立应急车道启用决策模型及监控布局优化模型。]], [#text(fill: blue)[项目成果:] [撰写完成论文《基于视频驱动的应急车道临时启用决策建模》,获得国家二等奖。]] ) ) #twentyitem( period: [ 2024年04月 -, 2024年09月 ], title: "第十届全国大学生统计建模大赛", note: "全国大学生 (队长)", addtional_note: "国家三等奖", body: list( [#text(fill: blue)[项目背景:] [通过数据挖掘技术,定量分析Reddit平台上公众对气候变化的认知和情感倾向,为相关政策的精准推荐提供依据。]], [#text(fill: blue)[分析过程:] [包括特征提取与预处理、对帖子得分和评论热度进行可视化分析、探索性特征分析、用户群体的K-means聚类、用户群体活跃度分析、帖子话题的情感度分析以及LDA主题建模。]], [#text(fill: blue)[项目成果:] [撰写完成论文《Reddit平台上气候变化舆情的解读与情感文本分析》,获得国家三等奖。]] ) ) #body_section("获奖经历") #twentyitem( period: [[2024年12月]], title: "研究生数学建模竞赛国家二等奖", note: "国家级", body: "" ) #twentyitem( period: [[2024年12月]], title: "研究生国家奖学金", note: "国家级", body: "" ) #twentyitem( period: [[2024年08月]], title: "统计建模大赛国家二等奖", note: "国家级", body: "" ) #twentyitem( period: [[2024年09月]], title: "东南大学三好研究生称号", note: "校级", body: "" ) #twentyitem( period: [[2023年12月]], title: "数学建模竞赛国家二等奖", note: "国家级", body: "" ) #twentyitem( period: [[2023年06月]], title: "南京信息工程大学优秀毕业生称号", note: "校级", body: "" ) #twentyitem( period: [[2021年12月]], title: "大学生数学建模竞赛国家二等奖", note: "国家级", body: "" ) #twentyitem( period: [[2020年12月]], title: "大学生数学竞赛省二等奖", note: "省级", body: "" ) ] )