#import "twentysecondcv.typ": * #main( pages: 2, // 或根据实际内容调整 [ #profile( name: "康康", jobtitle: "数据分析师", ) #show_contacts( ( ( icon: "☎️", solid: true, text: link("tel:[电话号码]")[[电话号码]], ), ( icon: "✉️", solid: true, text: "[邮箱地址]", ), ( icon: "📍", solid: true, text: "[详细地址]", ), ( icon: "💬", // 例如:微信ID text: "[其他联系方式]", ), ) ) #profile_section("个人总结") #list( // 核心经验与技能总结 (更客观) [[#text(fill: blue)[专业背景]] [具备1年+数据分析工作经验,有多个项目经历,掌握SQL、Python、Tableau、Excel等多种编程语言和数据分析工具,熟悉RFM、AARRR、漏斗等分析模型,数据敏感性强、逻辑思维性强,具备优秀的信息整合和分析能力。]], // 关键量化成就 (STAR浓缩版) [[#text(fill: blue)[项目亮点]] [双一流院校本硕(硕士专业第1),具备扎实的理论基础和快速学习能力;读研期间担任横向课题负责人,展现了较强的团队协作、沟通协调与问题解决能力。]], // 行业关注与能力应用点 (需定制) [[#text(fill: blue)[行业洞察]] [在此填写行业洞察,说明关注领域及具体实践经验,例如:调研方面。]], // 目标与价值贡献 (需定制) [[#text(fill: blue)[职业目标]] [在此填写职业目标,说明期望应用专长的领域及能贡献的业务价值。]] ) #profile_section("专业技能") #show_interests(( ( interest: "数据库应用 (MySQL)", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[数据检索与分析]#(" (增删改查, 分组函数, 窗口函数, 子查询, 表连接)")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能1.2]#(" ([技能1.2详细说明,例如:统计图表, 自定义可视化, 数据展示])")], checked: true), // (name: "[技能1.3] ([技能1.3详细说明,例如:DAX语言, 数据建模, 报表分享])", checked: true), // 可根据需要增删或修改 checked状态 ) ), ( interest: "数据分析与可视化工具", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[Tableau & Excel]#(" (熟练运用于数据分析与可视化)")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能2.2]#(" ([技能2.2详细说明,例如:矩阵运算, 数学函数, 随机数生成])")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能2.3]#(" ([技能2.3详细说明,例如:文本分词, 情感分析, 主题建模])")], checked: true), ) ), ( interest: "Python数据处理与分析", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[核心库应用]#(" (Pandas, Numpy, Matplotlib等主流库)")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能3.2]#(" ([技能3.2详细说明,例如:ER模型, 范式理论, 性能调优])")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能3.3]#(" ([技能3.3详细说明,例如:分布式计算, HQL查询, 数据仓库])")], checked: true), ) ), ( interest: "分析模型应用", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[常用模型]#(" (RFM, AARRR, 漏斗模型等)")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能4.2]#(" ([技能4.2详细说明,例如:ARIMA模型, 季节性分解, 平稳性检验])")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能4.3]#(" ([技能4.3详细说明,例如:分层抽样, 系统抽样, 样本量确定])")], checked: true), ) ), ( interest: "数据获取与解析", subskills: ( (name: [#text(fill: blue)[Web数据提取]#(" (requests, Xpath, Beautifulsoup)")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能5.2]#(" ([技能5.2详细说明,例如:梯度提升, 正则化, 交叉验证])")], checked: true), // (name: [#text(fill: blue)[技能5.3]#(" ([技能5.3详细说明,例如:K-means, 层次聚类, 密度聚类])")], checked: true), ) ), // 可根据需要添加更多技能大类 )) #profile_section("语言") #show_interests(( ( interest: "[语言名称] ([等级/分数,例如:英语 CET-6 587分])", score: 0.9, // 熟练度,0.0 到 1.0 ), // 可根据需要添加更多语言技能 // ( // interest: "[另一语言]", // score: 0.8, // ), )) ], [ // 第二页内容 #body_section("教育经历") #twentyitem( period: [ "[2020年09月]" -, "[2023年06月]" ], title: "硕士 / [专业名称模糊]", note: "南京大学", addtional_note: "专业排名:1", // 若无则留空 "" body: list( "[相关课程学习]", "[学术研究]" // 可添加更多项 ) ) #twentyitem( period: [ "[2015年09月]" -, "[2019年06月]" ], title: "本科 / [专业名称模糊]", note: "南京[大学名称模糊]", addtional_note: "", // 若无则留空 "" body: list( // "[经历描述1,例如:荣誉奖项]", // "[经历描述2,例如:相关课程]" // 可添加更多项 ) ) // 可复制 twentyitem 块以添加更多教育经历 #body_section("工作经历") #twentyitem( period: [ "[2023年07月]" -, "至今" ], title: "数据分析师", note: "南京[公司名称模糊]", body: list( [#text(fill: blue)[数据分析:] [深入了解业务,分析客户需求,发现和定位痛点,进行复杂数据集的异常检测与深度分析。运用统计分析、预测模型等,为业务提供数据支持和决策依据,主导分析评估报告的输出和汇报。]], [#text(fill: blue)[数据产品:] [依据实践业务场景和需求,多维度分析指标异动原因,厘清各数据之间的内在联系,从0到1搭建策略后评估模型产品,从而推动业务决策的不断迭代。]], [#text(fill: blue)[数据监测与自动化体系搭建:] [深刻理解项目需求,通过大数据分析和策略构建,搭建全链路监控看板,及时掌握数据变化,开发并实现Python自动化报表系统,自动处理和可视化,极大提高工作效率。]] // 可添加更多项 ) ) // #twentyitem( // period: [ // [开始时间] -, // [结束时间] // ], // title: "[职位名称]", // note: "[公司与部门]", // body: list( // [#text(fill: blue)[职责/项目1标题:] [职责/项目1详细描述。]], // [#text(fill: blue)[职责/项目2标题:] [职责/项目2详细描述。]], // [#text(fill: blue)[职责/项目3标题:] [职责/项目3详细描述。]] // // 可添加更多项 // ) // ) // 可复制 twentyitem 块以添加更多工作经历 #body_section("项目经历") #twentyitem( period: [ "[2023年12月]" -, "[2024年01月]" ], title: "金融服务智能化分析与风险控制", note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)", addtional_note: "", // 若无则留空 "" body: list( [#text(fill: blue)[项目背景:] [为提升互联网金融产品的市场渗透率和风险管理效率,分析和优化贷款产品的推广数据。]], [#text(fill: blue)[核心工作:] [对上万条数据进行分析,计算9个关键业绩指标量化业务组表现;开发自动化监控周报 (Excel);使用Tableau搭建含用户转化漏斗、利润占比、风险来源等8种维度的数据可视化看板。]], [#text(fill: blue)[项目成果:] [成功交付自动化周报和智能分析看板,揭示逾期金额为毛利最重要影响因素,并给出业务组控制逾期金额的有效范围。]] // 可添加更多项 ) ) #twentyitem( period: [ "[2024年01月]" -, "[2024年03月]" ], title: "在线零售客户分群与价值优化", note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)", addtional_note: "", body: list( [#text(fill: blue)[项目背景:] [为优化在线零售业务的客户管理和营销策略,通过实施RFM模型对客户行为进行细分,科学定位客户生命周期和价值。]], [#text(fill: blue)[核心工作:] [构建并实施RFM模型对客户进行精准分层;基于模型分析制定针对性客户维护与发展策略;结合分层结果设计并执行个性化营销活动。]], [#text(fill: blue)[项目成果:] [成功部署应用RFM模型,通过精准客户分层和个性化营销策略,显著提升市场渗透率和客户满意度。]] // 可添加更多项 ) ) #twentyitem( period: [ "[2023年07月]" -, "至今" ], title: "[项目名称模糊,似为气象分析与大气管控服务]", note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)", addtional_note: "", body: list( [#text(fill: blue)[项目背景:] [为[客户名称模糊]提供数据分析与预测模型,优化管控策略,增强决策支持,提升区域空气质量。]], [#text(fill: blue)[核心工作:] [构建维护自动化报表系统与可视化;开发策略后评估模型,识别指标异常并参与数据会商;应用预测模型进行前瞻性分析与策略评估。]], [#text(fill: blue)[项目成果:] [2023年[指标名称模糊]行效率显著提升,优良天数同比增加15天,区域表现位列全市第二。]] // 可添加更多项 ) ) // 可复制 twentyitem 块以添加更多项目经历 #body_section("获奖经历") #twentyitem( period: [[获奖时间,例如:2019年夏季]], title: "[奖项名称]", note: "[颁奖单位/级别,例如:省级]", body: "[可选的补充说明]" // 若无则留空 "" ) #twentyitem( period: [[获奖时间]], title: "[奖项名称]", note: "[颁奖单位/级别]", body: "" ) #twentyitem( period: [[获奖时间]], title: "[奖项名称]", note: "[颁奖单位/级别]", body: "" ) // 可复制 twentyitem 块以添加更多获奖经历 ] )