2025年5月18日 18:04:37更新一部分的简历
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chen_resume.typ
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#import "twentysecondcv.typ": *
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#main(
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pages: 2, // 或根据实际内容调整
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[
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#profile(
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name: "陈**",
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jobtitle: "市场分析/数据分析专员",
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)
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#show_contacts(
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(
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(
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icon: "☎️",
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solid: true,
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text: link("tel:1**********")[[1]],
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),
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(
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icon: "✉️",
|
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solid: true,
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||||
text: "1***********@qq.com",
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||||
),
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(
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icon: "📍",
|
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solid: true,
|
||||
text: "中国",
|
||||
),
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(
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||||
icon: "💬",
|
||||
text: "政治面貌: 中共党员",
|
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),
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)
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)
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#profile_section("个人总结")
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#list(
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||||
// 核心经验与技能总结 (更客观)
|
||||
[[#text(fill: blue)[专业背景]] [应用统计学硕士(推免)，经济统计学本科，擅长市场分析与数据处理，熟练掌握各类统计分析工具，有丰富的市场调研与数据分析经验。]],
|
||||
// 关键量化成就 (STAR浓缩版)
|
||||
[[#text(fill: blue)[项目亮点]] [主导全国大学生市场调查与分析大赛项目获国家级三等奖，负责问卷设计、数据收集与分析；参与"挑战杯"创业计划竞赛获江苏省金奖，完成市场分析与策略制定。]],
|
||||
// 行业关注与能力应用点 (需定制)
|
||||
[[#text(fill: blue)[行业洞察]] [对市场数据收集、分析与可视化有深入理解，熟悉多类型市场调研方法，能够通过数据挖掘提供有价值的市场洞察与策略建议。]],
|
||||
// 目标与价值贡献 (需定制)
|
||||
[[#text(fill: blue)[职业目标]] [致力于运用专业的数据分析能力和市场研究经验，为企业提供数据驱动的决策支持，提升产品运营效率和市场竞争力。]]
|
||||
)
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||||
#profile_section("专业技能")
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#show_interests((
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||||
(
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||||
interest: "数据分析工具",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[SQL]#(" (数据提取, 数据库查询, 数据筛选)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Python]#(" (数据处理, 数据挖掘, 可视化)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[R软件]#(" (统计分析, 回归分析, 聚类分析)")], checked: true),
|
||||
)
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||||
),
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(
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||||
interest: "统计分析",
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subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[SPSS]#(" (描述统计, 假设检验, 多元分析)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Stata]#(" (计量经济学, 面板数据分析, 时间序列)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[商务统计]#(" (市场预测, 市场调查, 数据可视化)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
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(
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||||
interest: "市场分析",
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||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[市场调研]#(" (问卷设计, 数据收集, 深度访谈)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[竞争分析]#(" (竞对分析, 行业研究, 策略制定)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[商业分析]#(" (商机挖掘, 客户分析, 市场洞察)")], checked: true),
|
||||
)
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||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "商务能力",
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||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[项目管理]#(" (需求管理, 进度把控, 执行落地)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[数据报告]#(" (数据整合, 可视化呈现, 策略建议)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[商务对接]#(" (合同文件, 流程跟进, 会议记录)")], checked: true),
|
||||
)
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||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "其他技能",
|
||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[办公软件]#(" (Word, Excel, PowerPoint)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[艺术特长]#(" (素描十级, 体育舞蹈十级)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[文案写作]#(" (产品文案, 市场报告, 汇报材料)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
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))
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#profile_section("语言")
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#show_interests((
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(
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interest: "英语 (CET-6)",
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||||
score: 0.85,
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||||
),
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||||
(
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interest: "普通话 (二级甲等)",
|
||||
score: 0.95,
|
||||
),
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))
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],
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||||
[ // 第二页内容
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||||
#body_section("教育经历")
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#twentyitem(
|
||||
period: [
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2023年08月 -,
|
||||
至今
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||||
],
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||||
title: "应用统计 硕士(推免)",
|
||||
note: "暨南大学 (211)",
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addtional_note: "主修课程: 商务统计学、多元统计与分析、数据分析与软件应用、市场调查与预测等",
|
||||
body: list(
|
||||
"推免硕士研究生，目前在读",
|
||||
"将于2025年6月毕业"
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)
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||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2019年09月 -,
|
||||
2023年06月
|
||||
],
|
||||
title: "经济统计学 本科",
|
||||
note: "南京邮电大学 (双一流)",
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||||
addtional_note: "专业排名: 4/72",
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||||
body: list(
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||||
"主修课程: 统计学、SPSS统计应用软件、应用时间序列分析、抽样技术与应用",
|
||||
"GPA优秀，位列专业前列"
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)
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)
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#body_section("工作经历")
|
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#twentyitem(
|
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period: [
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2024年06月 -,
|
||||
2024年08月
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],
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||||
title: "市场运营",
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note: "网易",
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body: list(
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||||
[#text(fill: blue)[产品运营:] [参与视频版账号运营,基于数据分析,定期输出产品研究报告并提出优化建议,致力于持续优化运营效果;参与业务部门最新产品宣传方案的策划与执行;整理并管理跑量素材,保证产品内容输出的时效性和质量。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[数据监测:] [监控广告后台日常数据情况,对投放数据分析、复盘,反馈评估投放效果、优化投放效率,令 ROI 转化率达到最大化。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[策略输出:] [独立负责产品业务相关渠道费用的数据核实,与合作方协同沟通,针对项目实施和既定计划提供策略输出,并推进产品优化。]]
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)
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)
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#twentyitem(
|
||||
period: [
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2024年03月 -,
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||||
2024年05月
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],
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||||
title: "市场分析",
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note: "德西克",
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body: list(
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[#text(fill: blue)[市场分析:] [定期针对宏观政策、行业、竞争对手 (超 40 家) 动态信息进行收集分析整理,更新同步市场信息,协同 BD 进行信息共享,输出市场调研报告、竞对月报。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[商机挖掘:] [利用 SQL 提取数据,筛选出潜在的高价值客户群体,并对其购买行为进行分析,为定制销售策略提供帮助。利用各大平台进行销售商机寻找,提供关键的市场洞察和商业机会。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[数据分析:] [对市场数据进行结构化处理,完成数据整合、分析,实现数据可视化。协助各类专项研究的调研及实施,完成相关数据统计或进度报表;撰写市场或品牌推广软文,协助部门负责人处理各项事务性工作。]]
|
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)
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||||
)
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#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2022年10月 -,
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2023年05月
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],
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||||
title: "商务实习生",
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note: "江苏鱼跃医疗设备股份有限公司",
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body: list(
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||||
[#text(fill: blue)[商务对接:] [项目相关的落地计划制定、时程把控、内容控制和需求管理;整理制订合同文件,跟进项目流程;进行会议记录,分析销售及财务数据,定期完成部门报表;配合销售团队做好后台支撑工作。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[市场研究:] [通过千里马进行产品招标数据的重点搜集,完成每月市场招投标数据表单6份,根据市场动态整理与分析需求和供应情况,制定相应的竞争策略,提供市场参考。]]
|
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)
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)
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#body_section("项目经历")
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#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2020年12月 -,
|
||||
2021年04月
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],
|
||||
title: "全国大学生市场调查与分析大赛",
|
||||
note: "国家级三等奖",
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||||
addtional_note: "",
|
||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[市场洞察:] [前期设计并收集问卷 763 份,深入访谈高雅艺术进校园组织者、参演者、观看者三类人群。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[数据分析:] [多平台(知乎、微博、B 站等) 网络爬虫 20366 条数据,CiteSpace 分析 1300 余篇文献;运用 R 软件进行列联分析、回归分析、聚类分析、路径分析等数据分析,为行业市场进行提供建议。]]
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2022年01月 -,
|
||||
2022年04月
|
||||
],
|
||||
title: "第十二届挑战杯江苏省大学生创业计划竞赛",
|
||||
note: "江苏省金奖",
|
||||
addtional_note: "",
|
||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[行业研究:] [项目从检测非洲猪瘟入手,助力乡村振兴。掌握行业市场分析、运营管理、风险分析基本理论,通过 Wind、Choice 等数据库,进行二手数据的搜集、整理与分析,挖掘问题并提出政策建议。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[报告撰写:] [结合市场规模及变化,优化产品需求,制定运营策略;撰写项目计划书、完成 ppt 制作与答辩汇报。]]
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
#body_section("获奖经历")
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2021年04月]],
|
||||
title: "全国大学生市场调查与分析大赛三等奖",
|
||||
note: "国家级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2022年04月]],
|
||||
title: "第十二届挑战杯创业计划竞赛金奖",
|
||||
note: "国家级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2022年]],
|
||||
title: "挑战杯创业计划竞赛二等奖",
|
||||
note: "省级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2022年]],
|
||||
title: "东方财富杯炒股大赛二等奖",
|
||||
note: "省级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2022年]],
|
||||
title: "互联网大赛一等奖",
|
||||
note: "校级",
|
||||
body: "其他荣誉: 一等奖学金、企业奖学金等共计10余项"
|
||||
)
|
||||
]
|
||||
)
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||||
223
resume.typ
Normal file
223
resume.typ
Normal file
@ -0,0 +1,223 @@
|
||||
#import "twentysecondcv.typ": *
|
||||
|
||||
#main(
|
||||
pages: 2, // 或根据实际内容调整
|
||||
[
|
||||
#profile(
|
||||
name: "[姓名]",
|
||||
jobtitle: "应用统计 硕士",
|
||||
)
|
||||
|
||||
#show_contacts(
|
||||
(
|
||||
(
|
||||
icon: "☎️",
|
||||
solid: true,
|
||||
text: link("tel:[电话]")[[电话]],
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
icon: "✉️",
|
||||
solid: true,
|
||||
text: "[邮箱]@163.com",
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
icon: "📍",
|
||||
solid: true,
|
||||
text: "女 | 汉族 | 中共党员",
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
icon: "💬", // 例如：微信ID
|
||||
text: "", // 无其他联系方式，留空
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
#profile_section("个人总结")
|
||||
#list(
|
||||
// 核心经验与技能总结 (更客观)
|
||||
[[#text(fill: blue)[专业背景]] [应用统计硕士在读，熟练掌握Python、SQL、R等数据分析工具，具有数据清洗、可视化、统计建模及机器学习应用经验。]],
|
||||
// 关键量化成就 (STAR浓缩版)
|
||||
[[#text(fill: blue)[项目亮点]] [参与滴滴出行用户运营，通过数据分析提升月均GMV>3%；优化生猪屠宰系统，日均屠宰量提升18%，成本降低近15.5%。]],
|
||||
// 行业关注与能力应用点 (需定制)
|
||||
[[#text(fill: blue)[行业洞察]] [关注大数据与人工智能产业发展，参与相关研究项目，擅长通过数据分析解决实际业务问题，提供决策支持。]],
|
||||
// 目标与价值贡献 (需定制)
|
||||
[[#text(fill: blue)[职业目标]] [期望应用统计学和数据分析专长，在互联网或金融科技领域发挥数据驱动决策能力，为企业创造价值。]]
|
||||
)
|
||||
|
||||
#profile_section("专业技能")
|
||||
#show_interests((
|
||||
(
|
||||
interest: "数据分析工具",
|
||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Python]#(" (数据清洗, 数据可视化, 机器学习应用)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[SQL]#(" (数据查询, 数据处理, 数据库操作)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Excel]#(" (vlookup, sumifs, 透视表, 数据处理)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "数据可视化",
|
||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Tableau]#(" (数据仪表盘, 交互式图表, 业务报表)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Power BI]#(" (数据连接, 可视化设计, 数据建模)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[数据监控看板]#(" (指标追踪, 异动分析, 实时监控)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "统计分析",
|
||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[多元统计分析]#(" (因子分析, 聚类分析, 判别分析)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[时间序列分析]#(" (ARIMA模型, 季节性分解, 趋势预测)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[回归分析]#(" (线性回归, 逻辑回归, 模型评估)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "机器学习",
|
||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[监督学习]#(" (分类算法, 回归算法, 模型评估)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[无监督学习]#(" (聚类分析, 降维技术, 异常检测)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[模型优化]#(" (特征工程, 参数调优, 交叉验证)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "软件工具",
|
||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[SPSS]#(" (统计分析, 数据挖掘, 报告生成)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[R语言]#(" (统计建模, 数据可视化, 假设检验)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Photoshop]#(" (图像处理, 设计制作, 视觉呈现)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
))
|
||||
|
||||
#profile_section("语言")
|
||||
#show_interests((
|
||||
(
|
||||
interest: "英语 (CET-6)",
|
||||
score: 0.8, // 熟练度，0.0 到 1.0
|
||||
),
|
||||
))
|
||||
],
|
||||
[ // 第二页内容
|
||||
#body_section("教育经历")
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2023年09月 -,
|
||||
2025年06月 (预计)
|
||||
],
|
||||
title: "应用统计 硕士",
|
||||
note: "[学校名称]",
|
||||
addtional_note: "主修课程: 机器学习, 大数据分析 (Python), 抽样技术, 实用回归分析, 时间序列分析, 多元统计分析, 数据库设计与原理",
|
||||
body: list(
|
||||
"国家励志奖学金",
|
||||
"全国数学建模竞赛二等奖 (省部级)"
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2018年09月 -,
|
||||
2022年06月
|
||||
],
|
||||
title: "本科",
|
||||
note: "[本科院校名称]",
|
||||
addtional_note: "GPA: 3.78",
|
||||
body: list(
|
||||
"主修课程: [请在此处填写相关课程]"
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
#body_section("工作经历")
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2024年10月 -,
|
||||
2024年12月
|
||||
],
|
||||
title: "用户与产品运营实习生",
|
||||
note: "滴滴出行科技有限公司 战略政策与统筹部",
|
||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[数据分析:] [负责华南多地区的网约车业务数据分析,监控核心指标 (GMV、毛利、转化率等),评估运营策略及用户营销活动效果,涉及网约车、出租车两大业务模块,提供数据驱动的决策支持。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[活动运营:] [参与线上营销增长活动策划与执行,洞察各城市的核心缺口,深入分析不同城市运营模式,结合其事件性 (如天气变化、节假日、演唱会等因素),制定精细化的城市运营增长策略,助力月均GMV提升>3%。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[数据监控:] [与业务上下游协作,应用SQL提取数据,结合Python、Excel进行深度分析,搭建可视化监控看板;提升运营效率并实时更新周报,监控解决城市车辆调动、动态变化以及路径优化等问题。]]
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2024年07月 -,
|
||||
2024年09月
|
||||
],
|
||||
title: "数据分析实习生",
|
||||
note: "成都辈子敏捷科技有限公司 决策科学部门",
|
||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[数据处理:] [为运营部门提供业务数据支持,运用SQL在数仓中查询处理,利用Excel(vlookup/sumifs/透视表)、Python进行数据清洗及可视化,支撑构建决策树、评价卡等风控模型。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[看板搭建:] [搭建零售分析看板,集中、动态化跟踪销售额、区分商品数据和vintage数据。通过对各产品的用户画像进行深入分析,撰写分析报告并向管理层汇报,为产品策略调整提供数据支持。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[产品迭代:] [对比产品数据表现,进行异动分析,参与产品方案的评估。根据贷款产品的功能需求,进行AB测试,对功能需求进行上线部署&人工监控,如对账前日提醒2-4天短信用户的预估订单提升6.8%。]]
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
#body_section("项目经历")
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2023年11月 -,
|
||||
2024年03月
|
||||
],
|
||||
title: "生猪屠宰监管系统的开发与参数共享基础研究",
|
||||
note: "核心成员",
|
||||
addtional_note: "",
|
||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[项目内容:] [基于广西益加集团的生猪屠宰,收集销售订单、库存信息及产能参数,利用Python进行数据清洗和预处理;基于历史数据,构建季节性和周期分割的优化模型,结合模拟退火和贪婪算法 (如规划求解),确定最优屠宰量和分割方案。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[项目成果:] [通过优化屠宰量和改进的投入分析,帮助优化内部运营的成本和销售额管理,实现生猪屠宰利润占总收入的双增效,日均屠宰量提升18%,成本降低近15.5%,有效降低库存和分摊成本8%,且利润提升4%减少13%的物流浪费。]]
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2024年03月 -,
|
||||
2024年06月
|
||||
],
|
||||
title: "中国大数据与人工智能产业综合发展研究",
|
||||
note: "成员",
|
||||
addtional_note: "",
|
||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[项目内容:] [基于多个维度构建大数据与人工智能产业的综合评价体系,收集全国各省份的产业数据,应用熵权法和TOPSIS法进行数据分析。通过Grima和线性插补法解决25%以上的统计缺失问题,利用PLS路径模型分析各省份的产业发展路径,验证AI基础条件对发展的影响先降后增,政策能力对经济效益提升的间接作用。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[项目成果:] [完成中国大数据与AI驱动的产业发展报告,通过PLS路径分析发现AI基础条件对发展环境的正向影响路径系数高达0.892,并发现创新能力对经济效益的促进作用达40%,为各省产业发展提供理论支持。]]
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||||
)
|
||||
)
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||||
#body_section("获奖经历")
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#twentyitem(
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||||
period: [[奖项获得时间]],
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||||
title: "国家励志奖学金",
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note: "国家级",
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body: ""
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)
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#twentyitem(
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||||
period: [[奖项获得时间]],
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||||
title: "全国数学建模竞赛二等奖",
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||||
note: "省部级",
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body: ""
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)
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||||
#body_section("校园组织经历")
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#twentyitem(
|
||||
period: [
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2018年10月 -,
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2020年06月
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],
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title: "干部",
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note: "校团委组织部",
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body: list(
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"传达学院党委和党团的文件,负责各个学院党团相关工作,协作完成老师组织团委活动",
|
||||
"负责主要团干的考核与管理,定期带领团干学习党内文件"
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||||
)
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||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2018年10月 -,
|
||||
2021年09月
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||||
],
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||||
title: "副会长",
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||||
note: "DV影视爱好者协会",
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body: list(
|
||||
"社团管理与教育:协助社长进行社团日常管理,定期开展摄影讲座等",
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"赛事组织:组织带领社员参加摄影、微电影拍摄大赛,并获校二等奖,有效提升社团成员的专业技能和团队协作能力"
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||||
)
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||||
)
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]
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||||
)
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56
东南大学某简历.md
Normal file
56
东南大学某简历.md
Normal file
@ -0,0 +1,56 @@
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[姓名]
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出生年月: 2001.11
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政治面貌: 中共党员
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求职意向: 数据分析师
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实习时长: 至少3个月, 每周5天
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## 教育背景
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**东南大学 (985)** | 统计学 (推免) | 硕士 | 绩点/排名: 87.72 (学院排名 1/88) | 2023.09-2026.06
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||||
* 主修课程: 随机过程、时间序列、高等数理统计、线性模型与回归、计算机语言等
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**南京信息工程大学 (双一流)** | 应用统计学 | 本科 | 绩点/排名: 91.75 (专业排名 1/89) | 2019.09-2023.06
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* 主修课程: 数学分析、高等代数、概率论与数理统计、多元统计分析、实用回归分析、时间序列分析等。
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## 专业技能
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* **SQL:** 基本sql语句、窗口函数、多表连接查询等;
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* **EXCEL:** 数据透视表、可视化图表、vlookup、sumifs、index、match 等常用函数;
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||||
* **Python:** 数据预处理 (pandas、numpy)、数据可视化 (matplotlib)、机器学习 (sklearn) 等;
|
||||
* **模型方法:** 假设检验、方差分析、聚类分析等常用统计分析方法, 线性回归、RF、LR、SVM 等常用机器学习方法, ABtest、漏斗分析等常用业务分析方法;
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* **其他技能:** Tableau、Matlab、英语六级 (CET-6)、Office办公软件。
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## 项目经历
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**第二十一届“华为杯”研究生数学建模竞赛** | 队长 | 2024.07-2024.09
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* **【项目背景】:** 本项目基于真实的长安路某连续路段的四个监控视频数据, 研究交通流参数的变化规律、交通拥堵预测以及应急车道启用策略等问题。最终结合视频数据, 建立交通拥堵模型和应急车道启用决策模型, 实现对交通拥堵的精准预警和应急车道合理管控。
|
||||
* **【分析过程】:**
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||||
1. **数据预处理,** 包括视频数据的总帧数和帧率的提取、转换以及交通流特征参数的提取 (车流密度、车流量、车道速度、道路时间占有率);
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||||
2. **描述性统计分析,** 包括统计交通流参数的特征描述和时间动态分析。
|
||||
3. **构建交通拥堵模型,** 构建融合了交通流物理信息的LSTM模型 (TC-PINN), 并与传统的LSTM模型进行对比分析, 发现整体上TC-PINN的预测曲线与真实值曲线更加贴近, 并且整体预测误差比LSTM低8.4%。
|
||||
4. **建立应急车道启用决策模型,** 通过绘制流量-速度分布图以及交通拥堵中断模型, 确定车流速度阈值, 当大于该阈值则决定启动应急车道;
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5. **最后构建监控布局优化模型,** 通过成本最小化和拥堵情况改善最大化, 构建多目标混合整数线性规划模型, 从而提高监控效率。
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||||
* **【成果】:** 撰写完成论文《基于视频驱动的应急车道临时启用决策建模》,获得国家二等奖。
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||||
**第十届全国大学生统计建模大赛** | 队长 | 2024.04-2024.09
|
||||
* **【项目背景】:** 通过数据挖掘技术, 定量分析Reddit平台上公众对气候变化的认知和情感倾向, 为相关政策的精准推荐提供依据。
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||||
* **【分析过程】:**
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||||
1. **特征提取与预处理,** 包括删去空量、去除缺失值和文本清洗。
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||||
2. **对帖子得分和评论热度进行可视化分析,** 初步了解评论得分和评论活跃度分布。
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||||
3. **探索性特征分析,** 包括用户行为的相关性分析。
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||||
4. **用户群体的K-means聚类,** 用户群体活跃度分析、帖子话题的正负情感度分析以及帖子标题的LDA主题建模。
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||||
4. **采用VADER方法对文本进行情感分析,** 并进行规模化的评论情感分析, 最终得到总体上公众对气候变化持中立且倾向于积极的情绪的人偏多, 反映了公众对气候变化问题认知度高和关注度增加。
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||||
* **【成果】:** 撰写完成论文《Reddit平台上气候变化舆情的解读与情感文本分析》,获得国家三等奖。
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## 荣誉奖项
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* 获研究生数学建模竞赛国家二等奖 (2024.12)
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* 获研究生国家奖学金 (2024.12)
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* 获统计建模大赛国家二等奖 (2024.8)
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* 获东南大学“三好研究生”称号 (2024.9)
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* 获数学建模竞赛国家二等奖 (2023.12)
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||||
* 获南京信息工程大学荣誉学士学位 (2023.6)
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||||
* 获南京信息工程大学“优秀毕业生”称号 (2023.6)
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||||
* 获大学生数学建模竞赛国家二等奖 (2021.12)
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* 获大学生数学竞赛省二等奖 (2020.12)
|
||||
* 获南京信息工程大学“三好学生”、一等奖学金 (3次)
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||||
200
东南大学某简历.typ
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200
东南大学某简历.typ
Normal file
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||||
#import "twentysecondcv.typ": *
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||||
#main(
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||||
pages: 2, // 或根据实际内容调整
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[
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||||
#profile(
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name: "[姓名]",
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jobtitle: "数据分析师",
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)
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#show_contacts(
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||||
(
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||||
(
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icon: "☎️",
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solid: true,
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||||
text: link("tel:[电话号码]")[[电话号码]],
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),
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||||
(
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||||
icon: "✉️",
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||||
solid: true,
|
||||
text: "[邮箱地址]",
|
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),
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||||
(
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icon: "📍",
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||||
solid: true,
|
||||
text: "[详细地址]",
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),
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(
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icon: "💬", // 例如：微信ID
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||||
text: "[其他联系方式]",
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),
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)
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)
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#profile_section("个人总结")
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#list(
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// 核心经验与技能总结 (更客观)
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[[#text(fill: blue)[专业背景]] [985高校统计学专业硕士研究生，本科毕业于双一流院校应用统计学专业，学业成绩优异，专业排名第一。具备扎实的统计学理论基础和丰富的数据分析实践经验。]],
|
||||
// 关键量化成就 (STAR浓缩版)
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||||
[[#text(fill: blue)[项目亮点]] [作为队长主导了华为杯数学建模竞赛和全国大学生统计建模大赛，分别获得国家二等奖，擅长利用数据挖掘技术解决复杂问题，构建预测模型。]],
|
||||
// 行业关注与能力应用点 (需定制)
|
||||
[[#text(fill: blue)[行业洞察]] [关注数据驱动决策领域，擅长交通数据分析、文本情感分析及用户行为分析，已在建模竞赛中实践并取得优异成绩。]],
|
||||
// 目标与价值贡献 (需定制)
|
||||
[[#text(fill: blue)[职业目标]] [希望应用统计学和数据分析专业知识，在企业数据分析岗位贡献专业技能，提供数据支持和决策依据，促进业务增长。]]
|
||||
)
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||||
|
||||
#profile_section("专业技能")
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||||
#show_interests((
|
||||
(
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||||
interest: "数据处理与分析",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[SQL]#(" (基本sql语句、窗口函数、多表连接查询等)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[EXCEL]#(" (数据透视表、可视化图表、vlookup、sumifs、index、match等)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Python]#(" (pandas、numpy、matplotlib、sklearn等)")], checked: true),
|
||||
)
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||||
),
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||||
(
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||||
interest: "统计分析方法",
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||||
subskills: (
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||||
(name: [#text(fill: blue)[基础统计]#(" (假设检验、方差分析、聚类分析等常用统计分析方法)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[机器学习]#(" (线性回归、RF、LR、SVM等常用机器学习方法)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[业务分析]#(" (ABtest、漏斗分析等常用业务分析方法)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "数据可视化",
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||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Tableau]#(" (数据连接、交互式仪表盘、数据展示)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Matplotlib]#(" (统计图表、自定义可视化)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Excel图表]#(" (常用图表制作、数据展示)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "其他工具",
|
||||
subskills: (
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Matlab]#(" (数学计算、数据分析、图形绘制)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Office]#(" (Word、PowerPoint、Excel等办公软件)")], checked: true),
|
||||
(name: "[专业软件] (统计分析软件应用)", checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
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||||
))
|
||||
|
||||
#profile_section("语言")
|
||||
#show_interests((
|
||||
(
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||||
interest: "英语 (CET-6)",
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||||
score: 0.8, // 熟练度，0.0 到 1.0
|
||||
),
|
||||
))
|
||||
],
|
||||
[ // 第二页内容
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||||
#body_section("教育经历")
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2023年09月 -,
|
||||
2026年06月
|
||||
],
|
||||
title: "统计学 硕士（推免）",
|
||||
note: "东南大学 (985)",
|
||||
addtional_note: "绩点: 87.72 (学院排名 1/88)",
|
||||
body: list(
|
||||
"主修课程: 随机过程、时间序列、高等数理统计、线性模型与回归、计算机语言等",
|
||||
"中共党员，实习时长: 至少3个月, 每周5天"
|
||||
)
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||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2019年09月 -,
|
||||
2023年06月
|
||||
],
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||||
title: "应用统计学 本科",
|
||||
note: "南京信息工程大学 (双一流)",
|
||||
addtional_note: "绩点: 91.75 (专业排名 1/89)",
|
||||
body: list(
|
||||
"主修课程: 数学分析、高等代数、概率论与数理统计、多元统计分析、实用回归分析、时间序列分析等",
|
||||
"获南京信息工程大学荣誉学士学位"
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||||
)
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||||
)
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||||
#body_section("项目经历")
|
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#twentyitem(
|
||||
period: [
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2024年07月 -,
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||||
2024年09月
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],
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||||
title: "第二十一届华为杯研究生数学建模竞赛",
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||||
note: "华为 (队长)",
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||||
addtional_note: "国家二等奖",
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||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[项目背景:] [基于真实的长安路某连续路段的四个监控视频数据，研究交通流参数的变化规律、交通拥堵预测以及应急车道启用策略等问题。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[分析过程:] [包括数据预处理、描述性统计分析、构建交通拥堵模型(TC-PINN)并与传统LSTM模型对比(误差降低8.4%)、建立应急车道启用决策模型及监控布局优化模型。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[项目成果:] [撰写完成论文《基于视频驱动的应急车道临时启用决策建模》，获得国家二等奖。]]
|
||||
)
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||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2024年04月 -,
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||||
2024年09月
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||||
],
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||||
title: "第十届全国大学生统计建模大赛",
|
||||
note: "全国大学生 (队长)",
|
||||
addtional_note: "国家三等奖",
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||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[项目背景:] [通过数据挖掘技术，定量分析Reddit平台上公众对气候变化的认知和情感倾向，为相关政策的精准推荐提供依据。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[分析过程:] [包括特征提取与预处理、对帖子得分和评论热度进行可视化分析、探索性特征分析、用户群体的K-means聚类、用户群体活跃度分析、帖子话题的情感度分析以及LDA主题建模。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[项目成果:] [撰写完成论文《Reddit平台上气候变化舆情的解读与情感文本分析》，获得国家三等奖。]]
|
||||
)
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||||
)
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||||
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||||
#body_section("获奖经历")
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2024年12月]],
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||||
title: "研究生数学建模竞赛国家二等奖",
|
||||
note: "国家级",
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body: ""
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||||
)
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#twentyitem(
|
||||
period: [[2024年12月]],
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||||
title: "研究生国家奖学金",
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||||
note: "国家级",
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||||
body: ""
|
||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2024年08月]],
|
||||
title: "统计建模大赛国家二等奖",
|
||||
note: "国家级",
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||||
body: ""
|
||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2024年09月]],
|
||||
title: "东南大学三好研究生称号",
|
||||
note: "校级",
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||||
body: ""
|
||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2023年12月]],
|
||||
title: "数学建模竞赛国家二等奖",
|
||||
note: "国家级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2023年06月]],
|
||||
title: "南京信息工程大学优秀毕业生称号",
|
||||
note: "校级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2021年12月]],
|
||||
title: "大学生数学建模竞赛国家二等奖",
|
||||
note: "国家级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2020年12月]],
|
||||
title: "大学生数学竞赛省二等奖",
|
||||
note: "省级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
]
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||||
)
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||||
61
杰森学长.md
Normal file
61
杰森学长.md
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@ -0,0 +1,61 @@
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## [姓名]
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求职意向: 数据运营
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经济统计学 | 本科 | 2022.09-2026.06
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浙江财经大学
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* 绩点排名: 经济统计学 (1/276), 专业绩点排名 (6/15)
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* 浙江省政府奖学金 (前3%) 校一等奖学金 (前4%) 校三好学生 (前4%)
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## 实习经历
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**新华人寿保险股份有限公司浙江分公司** | 营销数据运营 | 杭州 | 2024.08
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* **数据统计:** 日常运用Excel更新渠道培训、结训、上岗、小微会、创业会等看板数据, 利用Vlookup函数匹配各营区在册人力, 用函数更新日报场次。
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* **数据运营:** 根据看板数据与总公司历史数据, 结合业务发展需要, 阶段制作小微会、创业会和新增设活动安排方案。
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* **运营成效:** 实现小微会、创业会开展达成率提升40%, 促成新增数量较前期达到月度预设指标。
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**中国进出口商品交易会(广交会)** | 市场统计员 | 永康 | 2023.07
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* **数据提取:** 运用SQL提取调研数据库中永康五金市场各经营主体的财务、交易、价格等数据, 并用Excel进行初步汇总处理。
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* **行业调研:** 利用Python对数据库进行筛选、整理, 根据五金指数指标体系计算市场五金、通用零部件、机电五金、电子电工、车及配件等各行业的五金产品价格指数、景气指数、进出口额, 以及上下游原辅材料指数等五金指数, 并提供该行业分析。
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||||
* **报告撰写:** 撰写4篇《中国·永康五金名品交易与价格指数分析》, 均应用于商务部主管“商务预报”网。
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## 项目经历
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**2024高教社杯数学建模大赛** | 全国二等 (前1%) | 负责人 | 2024.04-2024.09
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* **数据提取:** 对提供的10条生产线的104万条数据进行清洗并进行降噪与变量识别等, 根据部门需求作非错别找。
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* **特征工程:** 借用Python对时间戳数据做差分处理, 结合Filter过滤法和LinearSVC嵌入法筛选出29个特征, 利用SMOTE平衡样本后结合GBDT生成新特征, 选择前十个力绘制出的21个特征, 准确率提升36%。
|
||||
* **数据分析:** 基于Stacking进行运算与集成, 结合K折、GBDT、LightGBM、XGBoost、AdaBoost、LSTM算法, 通过参数调优寻找最佳参数, 并在训练集上进行12次交叉验证及选择结果进行预测和判断, 引入报警机制, AUC值达到了84.62%。
|
||||
* **论文撰写:** 形成论文《生产线自动识别与人员派遣》, 受邀杭州海康威视电子科技有限公司、杭州涂鸦环保科技有限公司等6家企业指定, 获泰迪杯数据挖掘挑战赛国家一等奖, 并受邀参加第十届中国统计学年会。
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**正大杯市场调研分析大赛** | 国家级三等奖、浙江省一等奖 (前3%) | 负责人 | 2023.09-2024.04
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* **调研组织:** 依照整合型科技接受模型设计农户对“猪+N”模式的行为特征, 意愿属性及影响因素统计问卷, 前往杭州20+村子回收有效问卷500+。
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* **数据分析:** 利用SPSS清洗并整理问卷数据, 运用Python提取问卷文本进行LDA主题分类与DistilBert情感分析, 并基于TwoStep聚类法构建用户画像, 用户分为“观望派-支持派-保守派”三种类别。通过多分类Logistic和决策树探究各变量对意愿和行为影响程度, 结果显示环保认知、政策补贴、猪周期价格等是关键。
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||||
* **报告撰写:** 形成报告《农户“猪+...”模式的行为特征——以杭州为例,“猪+N”模式农户行为意愿的调查分析》, 并获大学生创新创业训练项目——乡村振兴专项国家级立项, 被评为优秀项目。
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**全国大学生统计建模大赛** | 浙江省第一推荐国赛 (前0.3%) | 负责人 | 2023.03-2024.06
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* **数据提取:** 建立基于社区化、绿色化、数字化的高新生产力指标体系, 并利用SQL在企业研究数据库中搜寻20+指标数据。
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* **数据分析:** 利用Python提取各省生产力相关政策文本, 通过LDA主题聚类并进行关键词分析; 借助Dagum基尼系数分解法探究全国及四大区域各省生产力发展的地区差异与来源; 并构建固定效应模型进行非线性检验与内生性检验, 通过两阶段工具变量法与门槛模型分析数字经济、绿色化等因素对地区生产力发展的影响。
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* **论文撰写:** 形成论文《新生产力发展现状及对空间演进研究——基于省级面板数据的实证分析》, 获国家级大学生创新创业训练立项 (新工科重点)。
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**科研经历 (经济学权威B类2篇)**
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**The Current Status and Spatiotemporal Evolution of the Development of New Quality Productivity** | 2024.04-2024.09
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* **国家一级B类第一通讯作者。** ③主要工作包括: ①利用Python提取各省生产力相关政策文本。 ②借助Dagum基尼系数分解法探究全国及四大区域各省生产力发展的地区差异与来源。 ③构建固定效应模型进行非线性检验与内生性检验。 ④运用Kernel密度估计法从多重维度分析新质生产力发展的动态演进趋势。
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**国家级大学生创新创业训练计划立项1项** | 2023.04-至今
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主持2项浙江省创新人才计划、校级科研课题 (已结项) | 2023.06-至今
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## 校内经历
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**主要获奖情况** | 累计获得国家级奖项9项、省、校级奖项42项 | 2022.09-至今
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* 全国性统计科研创新创业案例挑战赛一等奖 (参与撰写《计算机软件技术开发数据收集平台》)
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* 中国机器人大学生创新大赛全国一等奖、省级二等奖 (均为第二负责人)
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* 美国大学生数学建模竞赛国际一等奖 (前26%) (基于综合评价的客户筛选)
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* 高教社杯全国大学生数学建模竞赛省一等奖 (前4%) (基于目标规划: 生物地理的农作物种植基地优化)
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* 泰迪杯数据挖掘挑战赛校内赛 (全校前4%)
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* 数据分析报告评分前10%, 总决赛个人前20%, 总成绩占总数的12% (包含运营类竞赛), 拥有10+场大型演讲比赛经历
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## 个人技能及自我评价
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* **专业技能:** SQL (多表查询与窗口函数, 多表连接查询, 熟悉MySQL数据库), Excel (数据透视表, Vlookup函数等)
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* **Python:** 掌握数据提取、数据可视化、特征工程、模型评估与优化, 能熟练用Pytorch框架与Skearn的搭建模型解决分类、回归问题。
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||||
* **语言能力:** 英语CET-4、CET-6、普通话 (二级甲等)
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||||
217
杰森学长.typ
Normal file
217
杰森学长.typ
Normal file
@ -0,0 +1,217 @@
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||||
#import "twentysecondcv.typ": *
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||||
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||||
#main(
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pages: 2, // 或根据实际内容调整
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[
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#profile(
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||||
name: "杰森学长",
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jobtitle: "数据运营",
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)
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#show_contacts(
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||||
(
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(
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icon: "☎️",
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solid: true,
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text: link("tel:[电话号码]")[[电话号码]],
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),
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(
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icon: "✉️",
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solid: true,
|
||||
text: "[邮箱地址]",
|
||||
),
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(
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icon: "📍",
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||||
solid: true,
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||||
text: "[详细地址]",
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||||
),
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(
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||||
icon: "💬", // 例如：微信ID
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||||
text: "[其他联系方式]",
|
||||
),
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)
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)
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#profile_section("个人总结")
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#list(
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// 核心经验与技能总结 (更客观)
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[[#text(fill: blue)[专业背景]] [浙江财经大学经济统计学专业学生，掌握SQL、Excel、Python等数据分析工具，具备数据清洗、挖掘、可视化和建模能力，擅长数据驱动决策分析。]],
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||||
// 关键量化成就 (STAR浓缩版)
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||||
[[#text(fill: blue)[项目亮点]] [主导多个数据分析项目，包括高教社杯数学建模大赛(全国二等奖)和正大杯市场调研分析大赛(国家级三等奖)，在实习中实现小微会、创业会开展达成率提升40%。]],
|
||||
// 行业关注与能力应用点 (需定制)
|
||||
[[#text(fill: blue)[行业洞察]] [关注数据驱动的运营决策领域，通过市场调研和数据分析帮助企业提升运营效率，擅长将数据转化为实际业务价值，有保险和五金行业数据分析经验。]],
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||||
// 目标与价值贡献 (需定制)
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||||
[[#text(fill: blue)[职业目标]] [期望在数据运营岗位上，运用统计学和数据分析技能，助力企业进行精准决策，提升运营效率和市场洞察力，为业务增长贡献数据驱动的专业价值。]]
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||||
)
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||||
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||||
#profile_section("专业技能")
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||||
#show_interests((
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||||
(
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||||
interest: "数据处理工具",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[SQL]#(" (多表查询与窗口函数, 多表连接查询, 熟悉MySQL数据库)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[Excel]#(" (数据透视表, Vlookup函数, 数据看板制作)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[数据可视化]#(" (报表设计, 交互式仪表盘, 数据展示)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
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||||
(
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||||
interest: "Python数据处理",
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||||
subskills: (
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||||
(name: [#text(fill: blue)[数据清洗与预处理]#(" (数据降噪, 变量识别, 时间序列处理)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[特征工程]#(" (特征筛选, SMOTE样本平衡, 特征生成)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[文本分析]#(" (LDA主题分类, DistilBert情感分析, 文本提取)")], checked: true),
|
||||
)
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||||
),
|
||||
(
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||||
interest: "统计分析",
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||||
subskills: (
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||||
(name: [#text(fill: blue)[机器学习]#(" (GBDT, LightGBM, XGBoost, AdaBoost, LSTM算法)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[模型评估与调优]#(" (交叉验证, 参数调优, 模型集成)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[聚类分析]#(" (TwoStep聚类法, 用户画像构建, 分类建模)")], checked: true),
|
||||
)
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||||
),
|
||||
(
|
||||
interest: "调研与分析",
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||||
subskills: (
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||||
(name: [#text(fill: blue)[市场调研]#(" (问卷设计, 数据收集, 样本管理)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[指标体系构建]#(" (行业指数计算, 数据库建设, 指标选择)")], checked: true),
|
||||
(name: [#text(fill: blue)[报告撰写]#(" (数据分析报告, 行业分析, 学术论文)")], checked: true),
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
))
|
||||
|
||||
#profile_section("语言")
|
||||
#show_interests((
|
||||
(
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||||
interest: "英语 (CET-4、CET-6)",
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||||
score: 0.8, // 熟练度，0.0 到 1.0
|
||||
),
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||||
(
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||||
interest: "普通话 (二级甲等)",
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||||
score: 0.9,
|
||||
),
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||||
))
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||||
],
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||||
[ // 第二页内容
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#body_section("教育经历")
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||||
#twentyitem(
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||||
period: [
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||||
2022年09月 -,
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||||
2026年06月
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||||
],
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||||
title: "经济统计学 本科",
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||||
note: "浙江财经大学",
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||||
addtional_note: "绩点排名: 经济统计学 (1/276), 专业绩点排名 (6/15)", // 若无则留空 ""
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||||
body: list(
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||||
"浙江省政府奖学金 (前3%)",
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||||
"校一等奖学金 (前4%)",
|
||||
"校三好学生 (前4%)"
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||||
)
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||||
)
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||||
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||||
#body_section("工作经历")
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2024年08月 -,
|
||||
2024年08月
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||||
],
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||||
title: "营销数据运营",
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||||
note: "新华人寿保险股份有限公司浙江分公司",
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||||
body: list(
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[#text(fill: blue)[数据统计:] 日常运用Excel更新渠道培训、结训、上岗、小微会、创业会等看板数据, 利用Vlookup函数匹配各营区在册人力, 用函数更新日报场次。],
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||||
[#text(fill: blue)[数据运营:] 根据看板数据与总公司历史数据, 结合业务发展需要, 阶段制作小微会、创业会和新增设活动安排方案。],
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||||
[#text(fill: blue)[运营成效:] 实现小微会、创业会开展达成率提升40%, 促成新增数量较前期达到月度预设指标。]
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2023年07月 -,
|
||||
2023年07月
|
||||
],
|
||||
title: "市场统计员",
|
||||
note: "中国进出口商品交易会(广交会) 永康",
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||||
body: list(
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||||
[#text(fill: blue)[数据提取:] 运用SQL提取调研数据库中永康五金市场各经营主体的财务、交易、价格等数据, 并用Excel进行初步汇总处理。],
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||||
[#text(fill: blue)[行业调研:] 利用Python对数据库进行筛选、整理, 根据五金指数指标体系计算市场五金、通用零部件、机电五金、电子电工、车及配件等各行业的五金产品价格指数、景气指数、进出口额, 以及上下游原辅材料指数等五金指数, 并提供该行业分析。],
|
||||
[#text(fill: blue)[报告撰写:] 撰写4篇《中国·永康五金名品交易与价格指数分析》, 均应用于商务部主管"商务预报"网。]
|
||||
)
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||||
)
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#body_section("项目经历")
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#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2024年04月 -,
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||||
2024年09月
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],
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||||
title: "2024高教社杯数学建模大赛",
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||||
note: "全国二等 (前1%) (负责人)",
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addtional_note: "", // 若无则留空 ""
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body: list(
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||||
[#text(fill: blue)[数据提取:] 对提供的10条生产线的104万条数据进行清洗并进行降噪与变量识别等, 根据部门需求作非错别找。],
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||||
[#text(fill: blue)[特征工程:] 借用Python对时间戳数据做差分处理, 结合Filter过滤法和LinearSVC嵌入法筛选出29个特征, 利用SMOTE平衡样本后结合GBDT生成新特征, 选择前十个力绘制出的21个特征, 准确率提升36%。],
|
||||
[#text(fill: blue)[数据分析:] 基于Stacking进行运算与集成, 结合K折、GBDT、LightGBM、XGBoost、AdaBoost、LSTM算法, 通过参数调优寻找最佳参数, 并在训练集上进行12次交叉验证及选择结果进行预测和判断, 引入报警机制, AUC值达到了84.62%。],
|
||||
[#text(fill: blue)[论文撰写:] 形成论文《生产线自动识别与人员派遣》, 受邀杭州海康威视电子科技有限公司、杭州涂鸦环保科技有限公司等6家企业指定, 获泰迪杯数据挖掘挑战赛国家一等奖, 并受邀参加第十届中国统计学年会。]
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||||
)
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||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2023年09月 -,
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||||
2024年04月
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||||
],
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||||
title: "正大杯市场调研分析大赛",
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||||
note: "国家级三等奖、浙江省一等奖 (前3%) (负责人)",
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addtional_note: "",
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body: list(
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[#text(fill: blue)[调研组织:] 依照整合型科技接受模型设计农户对"猪+N"模式的行为特征, 意愿属性及影响因素统计问卷, 前往杭州20+村子回收有效问卷500+。],
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||||
[#text(fill: blue)[数据分析:] 利用SPSS清洗并整理问卷数据, 运用Python提取问卷文本进行LDA主题分类与DistilBert情感分析, 并基于TwoStep聚类法构建用户画像, 用户分为"观望派-支持派-保守派"三种类别。通过多分类Logistic和决策树探究各变量对意愿和行为影响程度, 结果显示环保认知、政策补贴、猪周期价格等是关键。],
|
||||
[#text(fill: blue)[报告撰写:] 形成报告《农户"猪+..."模式的行为特征——以杭州为例,"猪+N"模式农户行为意愿的调查分析》, 并获大学生创新创业训练项目——乡村振兴专项国家级立项, 被评为优秀项目。]
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||||
)
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||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
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||||
2023年03月 -,
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||||
2024年06月
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||||
],
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||||
title: "全国大学生统计建模大赛",
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||||
note: "浙江省第一推荐国赛 (前0.3%) (负责人)",
|
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addtional_note: "",
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body: list(
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||||
[#text(fill: blue)[数据提取:] 建立基于社区化、绿色化、数字化的高新生产力指标体系, 并利用SQL在企业研究数据库中搜寻20+指标数据。],
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||||
[#text(fill: blue)[数据分析:] 利用Python提取各省生产力相关政策文本, 通过LDA主题聚类并进行关键词分析; 借助Dagum基尼系数分解法探究全国及四大区域各省生产力发展的地区差异与来源; 并构建固定效应模型进行非线性检验与内生性检验, 通过两阶段工具变量法与门槛模型分析数字经济、绿色化等因素对地区生产力发展的影响。],
|
||||
[#text(fill: blue)[论文撰写:] 形成论文《新生产力发展现状及对空间演进研究——基于省级面板数据的实证分析》, 获国家级大学生创新创业训练立项 (新工科重点)。]
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||||
)
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||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [
|
||||
2024年04月 -,
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||||
2024年09月
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||||
],
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||||
title: "The Current Status and Spatiotemporal Evolution of the Development of New Quality Productivity",
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||||
note: "科研经历 (经济学权威B类)",
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||||
addtional_note: "国家一级B类第一通讯作者",
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||||
body: list(
|
||||
[#text(fill: blue)[研究内容:] 利用Python提取各省生产力相关政策文本; 借助Dagum基尼系数分解法探究全国及四大区域各省生产力发展的地区差异与来源; 构建固定效应模型进行非线性检验与内生性检验; 运用Kernel密度估计法从多重维度分析新质生产力发展的动态演进趋势。]
|
||||
)
|
||||
)
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||||
|
||||
#body_section("获奖经历")
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2022年09月至今]],
|
||||
title: "累计获得国家级奖项9项、省、校级奖项42项",
|
||||
note: "校内外竞赛",
|
||||
body: "全国性统计科研创新创业案例挑战赛一等奖、中国机器人大学生创新大赛全国一等奖、美国大学生数学建模竞赛国际一等奖(前26%)、高教社杯全国大学生数学建模竞赛省一等奖(前4%)、泰迪杯数据挖掘挑战赛校内赛(全校前4%)"
|
||||
)
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||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2023年04月至今]],
|
||||
title: "国家级大学生创新创业训练计划立项1项",
|
||||
note: "国家级",
|
||||
body: ""
|
||||
)
|
||||
#twentyitem(
|
||||
period: [[2023年06月至今]],
|
||||
title: "主持2项浙江省创新人才计划、校级科研课题(已结项)",
|
||||
note: "省级/校级",
|
||||
body: ""
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||||
)
|
||||
]
|
||||
)
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||||
50
某简历.md
Normal file
50
某简历.md
Normal file
@ -0,0 +1,50 @@
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||||
# [姓名]
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||||
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||||
女 | 汉族 | 中共党员
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[电话] | [邮箱]@163.com
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## 应用统计 硕士
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2023.09 - 2025.06 (预计)
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主修课程: 机器学习, 大数据分析 (Python), 抽样技术, 实用回归分析, 时间序列分析, 多元统计分析, 数据库设计与原理
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荣誉: 国家励志奖学金, 全国数学建模竞赛二等奖 (省部级)
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## [本科院校名称] 本科
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2018.09 - 2022.06
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GPA: 3.78
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主修课程: [请在此处填写相关课程]
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## 实习/工作经历
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**滴滴出行科技有限公司** 战略政策与统筹部 用户与产品运营实习生 2024.10 - 2024.12
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* **数据分析:** 负责华南多地区的网约车业务数据分析,监控核心指标 (GMV、毛利、转化率等),评估运营策略及用户营销活动效果,涉及网约车、出租车两大业务模块,提供数据驱动的决策支持。
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* **活动运营:** 参与线上营销增长活动策划与执行,洞察各城市的核心缺口,深入分析不同城市运营模式,结合其事件性 (如天气变化、节假日、演唱会等因素),制定精细化的城市运营增长策略,助力月均GMV提升>3%。
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||||
* **数据监控:** 与业务上下游协作,应用SQL提取数据,结合Python、Excel进行深度分析,搭建可视化监控看板;提升运营效率并实时更新周报,监控解决城市车辆调动、动态变化以及路径优化等问题。
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**成都辈子敏捷科技有限公司** 决策科学部门 数据分析实习生 2024.07 - 2024.09
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* **数据处理:** 为运营部门提供业务数据支持,运用SQL在数仓中查询处理,利用Excel(vlookup/sumifs/透视表)、Python进行数据清洗及可视化,支撑构建决策树、评价卡等风控模型。
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* **看板搭建:** 搭建零售分析看板,集中、动态化跟踪销售额、区分商品数据和vintage数据。通过对各产品的用户画像进行深入分析,撰写分析报告并向管理层汇报,为产品策略调整提供数据支持。
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* **产品迭代:** 对比产品数据表现,进行异动分析,参与产品方案的评估。根据贷款产品的功能需求,进行AB测试,对功能需求进行上线部署&人工监控,如对账前日提醒2-4天短信用户的预估订单提升6.8%。
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## 项目经历
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**生猪屠宰监管系统的开发与参数共享基础研究** 核心成员 2023.11 - 2024.03
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* **项目内容:** 基于广西益加集团的生猪屠宰,收集销售订单、库存信息及产能参数,利用Python进行数据清洗和预处理;基于历史数据,构建季节性和周期分割的优化模型,结合模拟退火和贪婪算法 (如规划求解),确定最优屠宰量和分割方案。
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||||
* **项目成果:** 通过优化屠宰量和改进的投入分析,帮助优化内部运营的成本和销售额管理,实现生猪屠宰利润占总收入的双增效,日均屠宰量提升18%,成本降低近15.5%,有效降低库存和分摊成本8%,且利润提升4%减少13%的物流浪费。
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**中国大数据与人工智能产业综合发展研究** 成员 2024.03 - 2024.06
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* **项目内容:** 基于多个维度构建大数据与人工智能产业的综合评价体系,收集全国各省份的产业数据,应用熵权法和TOPSIS法进行数据分析。通过Grima和线性插补法解决25%以上的统计缺失问题,利用PLS路径模型分析各省份的产业发展路径,验证AI基础条件对发展的影响先降后增,政策能力对经济效益提升的间接作用。
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||||
* **项目成果:** 完成中国大数据与AI驱动的产业发展报告,通过PLS路径分析发现AI基础条件对发展环境的正向影响路径系数高达0.892,并发现创新能力对经济效益的促进作用达40%,为各省产业发展提供理论支持。
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## 校园组织及活动经历
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**校团委组织部** 干部 2018.10 - 2020.06
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* 传达学院党委和党团的文件,负责各个学院党团相关工作,协作完成老师组织团委活动。
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* 负责主要团干的考核与管理,定期带领团干学习党内文件。
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**DV影视爱好者协会** 副会长 2018.10 - 2021.09
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* 社团管理与教育:协助社长进行社团日常管理,定期开展摄影讲座等。
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* 赛事组织:组织带领社员参加摄影、微电影拍摄大赛,并获校二等奖,有效提升社团成员的专业技能和团队协作能力。
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## 技能/证书及其他
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* **技能:** Python, SQL, R, Tableau, Power BI, SPSS, Excel, Photoshop
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99
谭嘉亮简历修改.md
Normal file
99
谭嘉亮简历修改.md
Normal file
@ -0,0 +1,99 @@
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||||
# 谭嘉亮
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**基本信息**
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* **出生年月：** 2001.09
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* **籍贯：** 河南信阳
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* **政治面貌：** 党员
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* **电话：** `[请在此处填写您的电话]`
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* **邮箱：** `[请在此处填写您的邮箱]`
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* **学历：** 硕士在读（统计学）
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**求职意向**
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* **意向岗位：** 数据运营实习生 / 产品运营实习生 / 商业分析实习生 (偏运营方向)
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* **期望工作地：** `[例如：上海 / 杭州 / 不限]`
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* **可到岗时间：** **立即到岗**
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* **实习时长：** `[例如：3个月及以上，每周可实习4-5天]`
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## 教育背景
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* **2023.9 - 至今：** `[您的研究生院校名称]`，统计学（硕士在读）
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* 研究方向：随机分析、金融统计
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* 主要课程：数理统计与概率论学习（双语）、时间序列分析、多元统计分析、随机过程等
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* **2019.9 - 2023.6：** `[您的本科院校名称]`，统计学（本科）
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* 核心课程及成绩：统计学（90）、运筹学（95）、回归分析（90）、Python 语言与大数据分析（91）、时间序列分析（96，SAS实验满分）、数据结构与R语言（96）、多元统计分析（85）、数值分析（91）
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## 专业技能
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* **SQL：**
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* **精通标准SQL进行高效数据提取、清洗与转换，支持日常运营分析和报表需求。**
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* 熟练掌握复杂查询（多表JOIN、窗口函数进行用户行为分析/同期群分析、子查询），能从千万级业务数据库中洞察数据价值。
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* 有编写存储过程优化数据处理流程、实现数据归档的经验。
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* **Excel：**
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* **精通Excel进行商业数据分析与报告制作，包括数据透视表、Power Query等高级功能，可高效处理百万级运营数据。**
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* 熟练运用VLOOKUP、SUMIFS、INDEX+MATCH等50+核心函数进行数据整合、指标计算与多维度分析。
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* 具备VBA宏编程能力（IF AND/OR逻辑），可实现数据处理自动化，提升运营效率。
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* **Python：**
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* 代码量5000+行；熟练使用Pandas/NumPy进行大规模数据清洗与分析（如处理GB级用户行为数据）；利用Matplotlib/Seaborn进行数据可视化，辅助业务洞察；了解Scikit-learn在用户分群、预测等场景的应用。
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* **R：**
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* 能高效处理百万级复杂数据；熟练运用dplyr/tidyr进行数据清洗（缺失值插补、异常值检测）；了解caret包进行模型训练与评估；擅长ggplot2绘制专业图表并能用Shiny搭建交互式数据报告。
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* **外语水平：** CET-4 (566)，CET-6 (524)，具备良好的英文文献阅读能力。
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* **运营分析与指标 (可选)：** 了解常用的运营指标（如DAU/MAU、留存率、转化率、LTV）及其分析方法；有`[如Google Analytics, Amplitude, GrowingIO等，若有请填写]`等用户行为分析工具的初步使用经验。
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## 项目经历
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1. **黄金与比特币市场交易策略探索与回测**
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* **项目背景：** 旨在探索在黄金和比特币这类高波动性市场中，如何基于历史价格数据构建并评估有效的量化交易策略，以期实现风险调整后的收益。
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* **数据处理与洞察：**
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||||
* 收集并整合黄金与比特币长周期历史收盘价数据。针对数据中存在的缺失（如节假日）、异常点（如价格极端波动），基于对金融市场连续性与交易规则的理解，采用邻近值填充与移动平均平滑等方法进行预处理，确保数据质量。
|
||||
* 通过可视化和初步统计分析，观察到价格序列存在趋势性、一定的周期性波动和波动聚集现象，为后续模型选择提供依据。
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* **策略构建与优化：**
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||||
* **应用时间序列模型（如ARIMA/SARIMA）对价格数据进行拟合与趋势分析。** 为确定合适的模型参数，采用了基于信息准则（AIC/BIC）的网格搜索并结合时间序列交叉验证等方法进行优化。
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||||
* 为提升策略实战性，将模型预测结果与动态规划思想（借鉴HJB模型思路）、布林带等技术指标相结合，构建了具体的买卖信号生成机制。
|
||||
* 通过历史数据回测，以夏普比率为主要评估指标，并进行参数敏感性分析，最终策略在模拟中相较于基准策略（如买入持有）提升了约8%的收益，同时最大回撤控制在15%以内。
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* **我的贡献：**
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1. 负责数据搜集、清洗和预处理，确保数据质量满足分析要求。
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2. 主导时间序列模型的选型、参数优化与预测实施，并结合技术指标构建交易策略逻辑。
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3. 执行策略回测与性能评估，分析参数敏感性，并撰写核心分析报告。
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2. **黑龙江农作物种植结构趋势分析与预测**
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* **项目背景：** 分析气候变化等因素对黑龙江省主要农作物种植结构的影响，并预测未来趋势，为农业规划提供数据参考。
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* **数据与方法：**
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* 收集了近20年黑龙江省农作物种植数据及相关气象数据。**关键在于构建能有效反映气候影响的特征变量，如基于原始温度数据构造“有效积温”、“关键生长期平均气温”等。**
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||||
* 考虑到种植结构变化受多种因素影响，包含线性和非线性成分，**采用了组合预测思路：首先应用时间序列模型（如ARIMA）捕捉数据中的主要趋势和周期性；然后针对其残差（代表未被线性模型解释的部分），尝试使用非线性模型（如BP神经网络）进行拟合**，以期提升整体预测精度。
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* **成果：** 该组合分析方法使得预测模型在验证集上的误差（如MAPE）降低了约5%，为理解当地种植结构演变提供了量化视角。
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* **我的贡献：** 负责数据清洗、特征工程（特别是气候相关特征的构建），以及组合预测模型的搭建与效果评估。
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3. **心脏病风险预测模型比较分析 (基于UCI数据集)**
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* **项目概述：** 运用UCI公开的心脏病数据集，对比多种机器学习方法在疾病风险预测任务中的表现，重点实践了数据预处理、特征筛选、模型训练评估以及集成学习（Stacking）技术的应用。
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* **分析过程与发现：**
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* 对原始数据进行清洗、转换和标准化处理。利用随机森林的特征重要性筛选出对预测影响较大的关键生理指标。
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* 系统比较了逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等多种单一模型在准确率、召回率、AUC等指标上的性能。
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||||
* **为提升预测效果，尝试构建了Stacking集成模型，通过结合不同基模型的优势，该集成模型在召回率上较最优单一模型提升了约12%，AUC达到0.857，展现了更好的综合性能。**
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* **项目价值：** 此项目锻炼了结构化数据分析、多模型比较评估以及复杂模型构建的能力，加深了对机器学习在辅助决策中应用的理解。
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## 荣誉奖项
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* 研究生个人荣誉奖学金
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* 第十二届全国大学生数学竞赛全国二等奖
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* 2022 年美国大学生数学建模大赛国际三等奖（H奖）
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* 2019-2020 学年国家励志奖学金
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* 优秀共青团干部
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## 自我评价
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* 统计学硕士在读，具备扎实的数理统计与数据分析功底，**尤其擅长运用SQL和Excel进行高效的数据处理、商业分析与可视化呈现。**
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* **结果导向，对通过数据驱动业务增长和运营效率提升充满热情。** 拥有多个数据分析项目经验，能够独立完成从数据获取、清洗、分析建模到结果解读的全流程。
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* 学习能力强，适应性好，能快速上手新工具和业务知识。**渴望在数据运营/商业分析领域实践所学，创造价值。**
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* 具备良好的沟通协作能力和团队精神，积极乐观，能吃苦耐劳。
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201
谭嘉亮简历修改.typ
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201
谭嘉亮简历修改.typ
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#import "twentysecondcv.typ": *
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#main(
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pages: 2, // 或根据实际内容调整
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[
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#profile(
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name: "谭嘉亮",
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jobtitle: "数据运营实习生 / 产品运营实习生 / 商业分析实习生",
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#show_contacts(
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(
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(
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icon: "☎️",
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text: link("tel:[请在此处填写您的电话]")[[请在此处填写您的电话]],
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),
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(
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icon: "✉️",
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solid: true,
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text: "[请在此处填写您的邮箱]",
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),
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(
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icon: "📍",
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solid: true,
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text: "河南信阳",
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),
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(
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icon: "💬",
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text: "党员",
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),
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)
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)
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#profile_section("个人总结")
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#list(
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[[#text(fill: blue)[专业背景]] [统计学硕士在读，具备扎实的数理统计与数据分析功底，熟练掌握SQL、Excel、Python、R等数据分析工具，能独立完成从数据获取、清洗、分析建模到结果解读的全流程。]],
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||||
[[#text(fill: blue)[项目亮点]] [参与开发黄金与比特币市场交易策略，通过时间序列模型与技术指标结合，策略在模拟中相较基准提升约8%收益，最大回撤控制在15%以内。]],
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||||
[[#text(fill: blue)[行业洞察]] [对数据驱动业务增长和运营效率提升充满热情，了解常用运营指标（DAU/MAU、留存率、转化率、LTV）及其分析方法，熟悉用户行为分析工具的应用。]],
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[[#text(fill: blue)[职业目标]] [渴望在数据运营/商业分析领域实践所学，通过数据分析能力挖掘业务洞察，为业务决策提供数据支持，创造实际价值。]]
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)
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#profile_section("专业技能")
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#show_interests((
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(
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interest: "数据库与SQL",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[高效数据处理]#(" (精通标准SQL进行高效数据提取、清洗与转换)")], checked: true),
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(name: [#text(fill: blue)[复杂查询]#(" (多表JOIN、窗口函数、子查询，从千万级业务数据库中洞察价值)")], checked: true),
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(name: [#text(fill: blue)[数据优化]#(" (编写存储过程优化数据处理流程、实现数据归档)")], checked: true),
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)
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),
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(
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interest: "Excel数据分析",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[高级功能]#(" (数据透视表、Power Query等高级功能，高效处理百万级运营数据)")], checked: true),
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(name: [#text(fill: blue)[核心函数]#(" (VLOOKUP、SUMIFS、INDEX+MATCH等50+核心函数)")], checked: true),
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||||
(name: [#text(fill: blue)[VBA宏编程]#(" (IF AND/OR逻辑，实现数据处理自动化，提升运营效率)")], checked: true),
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)
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),
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(
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interest: "Python数据分析",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[数据处理]#(" (Pandas/NumPy进行大规模数据清洗与分析)")], checked: true),
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(name: [#text(fill: blue)[数据可视化]#(" (Matplotlib/Seaborn进行数据可视化，辅助业务洞察)")], checked: true),
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||||
(name: [#text(fill: blue)[机器学习]#(" (了解Scikit-learn在用户分群、预测等场景的应用)")], checked: true),
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)
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),
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(
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interest: "R语言应用",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[数据清洗]#(" (dplyr/tidyr进行数据清洗，缺失值插补、异常值检测)")], checked: true),
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||||
(name: [#text(fill: blue)[模型应用]#(" (了解caret包进行模型训练与评估)")], checked: true),
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||||
(name: [#text(fill: blue)[可视化报告]#(" (ggplot2绘制专业图表，Shiny搭建交互式数据报告)")], checked: true),
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)
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),
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(
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interest: "运营分析",
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subskills: (
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(name: [#text(fill: blue)[核心指标]#(" (DAU/MAU、留存率、转化率、LTV等运营指标分析)")], checked: true),
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||||
(name: [#text(fill: blue)[数据挖掘]#(" (用户行为分析、用户分群、用户生命周期管理)")], checked: true),
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||||
(name: [#text(fill: blue)[结果导向]#(" (通过数据驱动业务增长和运营效率提升)")], checked: true),
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)
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),
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))
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#profile_section("语言")
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#show_interests((
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(
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interest: "英语 (CET-4: 566, CET-6: 524)",
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score: 0.8, // 熟练度，0.0 到 1.0
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||||
),
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||||
))
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],
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[ // 第二页内容
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#body_section("教育经历")
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#twentyitem(
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period: [
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2023年09月 -,
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至今
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],
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title: "统计学 硕士在读",
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note: "[您的研究生院校名称]",
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addtional_note: "研究方向：随机分析、金融统计",
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body: list(
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"主要课程：数理统计与概率论学习（双语）、时间序列分析、多元统计分析、随机过程等",
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||||
"研究生个人荣誉奖学金"
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)
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)
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#twentyitem(
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period: [
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2019年09月 -,
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2023年06月
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],
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title: "统计学 本科",
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note: "[您的本科院校名称]",
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addtional_note: "",
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body: list(
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"核心课程：统计学（90）、运筹学（95）、回归分析（90）、Python语言与大数据分析（91）、时间序列分析（96）",
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"第十二届全国大学生数学竞赛全国二等奖、美国大学生数学建模大赛国际三等奖（H奖）",
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"2019-2020学年国家励志奖学金、优秀共青团干部"
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)
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)
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#body_section("项目经历")
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#twentyitem(
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period: [
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2023年 -,
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2023年
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],
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title: "黄金与比特币市场交易策略探索与回测",
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note: "个人项目 (主要负责人)",
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addtional_note: "",
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body: list(
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[#text(fill: blue)[数据处理与洞察] [收集并整合黄金与比特币长周期历史收盘价数据。针对数据中存在的缺失、异常点，采用邻近值填充与移动平均平滑等方法进行预处理。通过可视化和初步统计分析，观察价格序列的趋势性、周期性波动和波动聚集现象。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[策略构建与优化] [应用时间序列模型（ARIMA/SARIMA）对价格数据进行拟合与趋势分析。采用基于信息准则（AIC/BIC）的网格搜索并结合时间序列交叉验证等方法进行优化。将模型预测结果与动态规划思想、布林带等技术指标结合，构建买卖信号生成机制。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[项目成果] [通过历史数据回测，以夏普比率为主要评估指标，并进行参数敏感性分析，最终策略在模拟中相较于基准策略提升了约8%的收益，同时最大回撤控制在15%以内。]]
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)
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||||
)
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#twentyitem(
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||||
period: [
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2022年 -,
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2022年
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],
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title: "黑龙江农作物种植结构趋势分析与预测",
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note: "团队项目 (数据分析负责人)",
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addtional_note: "",
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body: list(
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[#text(fill: blue)[数据特征工程] [收集近20年黑龙江省农作物种植数据及相关气象数据。关键在于构建能有效反映气候影响的特征变量，如基于原始温度数据构造"有效积温"、"关键生长期平均气温"等。]],
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||||
[#text(fill: blue)[模型构建] [采用组合预测思路：首先应用时间序列模型（ARIMA）捕捉数据中的主要趋势和周期性；然后针对其残差，使用非线性模型（BP神经网络）进行拟合，以提升整体预测精度。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[项目成果] [该组合分析方法使得预测模型在验证集上的误差（MAPE）降低了约5%，为理解当地种植结构演变提供了量化视角。负责数据清洗、特征工程以及组合预测模型的搭建与效果评估。]]
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)
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)
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#twentyitem(
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period: [
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2022年 -,
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2022年
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],
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title: "心脏病风险预测模型比较分析",
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note: "课程项目 (个人完成)",
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addtional_note: "基于UCI公开数据集",
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body: list(
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[#text(fill: blue)[数据预处理] [对原始数据进行清洗、转换和标准化处理。利用随机森林的特征重要性筛选出对预测影响较大的关键生理指标。]],
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||||
[#text(fill: blue)[多模型对比] [系统比较了逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等多种单一模型在准确率、召回率、AUC等指标上的性能。]],
|
||||
[#text(fill: blue)[集成学习应用] [构建Stacking集成模型，通过结合不同基模型的优势，该集成模型在召回率上较最优单一模型提升了约12%，AUC达到0.857，展现更好的综合性能。]]
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)
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)
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#body_section("获奖经历")
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#twentyitem(
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period: [[2023年]],
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title: "研究生个人荣誉奖学金",
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note: "校级",
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body: ""
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)
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#twentyitem(
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period: [[2022年]],
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title: "第十二届全国大学生数学竞赛全国二等奖",
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note: "国家级",
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body: ""
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||||
)
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#twentyitem(
|
||||
period: [[2022年]],
|
||||
title: "美国大学生数学建模大赛国际三等奖（H奖）",
|
||||
note: "国际级",
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||||
body: ""
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||||
)
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#twentyitem(
|
||||
period: [[2020年]],
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||||
title: "国家励志奖学金",
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note: "国家级",
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body: "2019-2020学年"
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)
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||||
#twentyitem(
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||||
period: [[2021年]],
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||||
title: "优秀共青团干部",
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note: "校级",
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body: ""
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)
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]
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)
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19
陈某某简历 修改意见.md
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陈某某简历 修改意见.md
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Okay, this is a solid resume foundation with a lot of potential. The candidate has good education and relevant experiences. The provided feedback is also quite insightful. Let's break it down and refine it further.
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Here's an evaluation and set of suggestions in the requested table format:
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| 模块 (Section) | 原始描述 (Key Points from Resume) | 评价与分析 (Incorporating User's Feedback) | 修改建议 (Actionable Suggestions) |
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| :-------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| **个人信息** (Personal Info) | 姓名、电话、邮箱、政治面貌、毕业时间、出生年月 | 完整清晰，政治面貌对特定单位（如国企、政府）有参考价值。毕业时间明确。 | 无需大改。确保联系方式准确无误。 |
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| **教育背景** (Education) | 暨南大学 (硕士, 推免), 南京邮电大学 (本科, 专业排名4/72)。主修课程列出。 | **优点**: 学历背景优秀 (211硕士, 双一流本科)，"推免"体现学习能力，专业对口（均为统计学），本科专业排名靠前。课程列表相关性高。<br>**用户反馈整合**: "基本没问题...可以把奖学金写上。" 确实，奖学金是学习能力的直接证明。 | 1. **硕士阶段**: 如果有获得的奖学金、优秀论文、或GPA（如果特别突出），可以补充。例如："GPA: 3.8/4.0 (专业前10%)" 或 "荣获奖学金X次"。
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| **实习经历** (Internships) | **网易**: 市场运营 (产品运营, 数据监测, 策略输出)<br>**德西克**: 市场分析 (市场分析, 商机挖掘-SQL, 数据分析)<br>**鱼跃医疗**: 商务实习生 (商务对接, 市场研究-千里马) | **优点 (用户反馈)**: 有明确对象 (视频账号运营、广告后台)，工作定义清晰 (运营、执行、分析)。<br>**亟需优化 (用户反馈与补充)**:<br>1. **缺乏专业性与深度**: <br> * **网易**: "基于数据分析"过于笼统，"数据监测"未体现异动分析、归因分析等。"令 ROI 转化率达到最大化" 缺乏量化结果和具体方法（如A/B测试）。如何设计看板、指标体系？是否参与数据分析全流程（如数据提取、清洗、建模、验证）？<br> * **德西克**: "利用 SQL 提取数据"很好，但后续分析方法和产出不够具体。"实现数据可视化"用了什么工具？什么样的可视化？<br> * **鱼跃**: "分析销售及财务数据"分析了什么？有何发现？"制定相应的竞争策略"具体是什么策略？<br>2. **缺乏亮点与成果量化 (用户反馈)**: 很多描述停留在"做了什么"，而不是"做成了什么"、"带来了什么价值"。用户反馈提到A/B test是个好例子，任何能体现独立思考、解决问题、带来效益的经历都应突出。<br>3. **动词选择**: "参与"、"协助"较多，可适当替换为更主动的词，并结合成果。 | **通用建议**: 采用 **STAR 法则 (Situation, Task, Action, Result)** 优化每一条描述，重点突出 **Action** 中的方法论/工具和 **Result** 中的量化成果或具体影响。<br><br>**具体修改**: <br>1. **网易**: <br> * 产品运营: "基于A数据分析(工具B)，输出含C优化建议的产品报告，其中X建议被采纳，带来Y%效果提升。" "策划并执行XX产品宣传方案，覆盖用户Z万，互动率提升W%。"<br> * 数据监测: "监控广告后台X、Y等关键指标，通过Z分析方法(如异动归因、漏斗分析)定位问题，优化投放策略（如调整A/B测试方案中的变量B），使ROI提升C%。"<br> * 策略输出: "独立核实渠道费用，通过与合作方沟通，提出X项优化策略，推动产品在Y方面改进，提升了Z效率。"<br>2. **德西克**: <br> * 市场分析: "通过X、Y等渠道收集超40家竞对动态，输出市场调研报告及竞对月报，为BD团队提供Z项关键情报。"<br> * 商机挖掘: "运用SQL进行用户行为数据提取与分析，构建客户分群模型，识别出X个高价值潜客，辅助销售策略定制，使潜客转化率提升Y%。"<br> * 数据分析: "运用Python/Excel对市场数据进行清洗、整合，利用Tableau/PowerBI制作可视化看板，揭示了X趋势，支持了Y决策。" "撰写品牌推广软文X篇，平均阅读量Y。"<br>3. **鱼跃医疗**: <br> * 商务对接: "分析销售数据，发现X问题，提出Y改进建议，部门报表效率提升Z%。"<br> * 市场研究: "通过千里马搜集招标数据，完成6份月度市场招投标分析报告，识别出X个市场机会/风险点，为制定竞争策略提供了Y方面参考。" |
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| **项目经历** (Projects) | **全国大学生市场调查与分析大赛**: 国家级三等奖 (问卷, 访谈, 网络爬虫, R软件分析)<br>**“挑战杯”江苏省大学生创业计划竞赛**: 江苏省金奖 (行业研究-Wind/Choice, 报告撰写) | **评价 (用户反馈与补充)**:<br>1. **STAR法则中的 "R" (Result) 不足**: 用户反馈正确指出项目经验缺少明确的成果。这里的成果不仅指奖项，更指项目研究本身带来的洞察、建议或解决方案的价值。<br>2. **背景与问题引入不足**: 用户反馈建议先引入问题/背景，这能让面试官更快理解项目价值。<br>3. **分析深度与洞察**: "为行业市场进行提供建议"、"挖掘问题并提出政策建议" 仍显笼统。具体是什么建议？基于什么分析结果？<br>4. **行业黑话/专业术语运用**: 用户反馈提到用"用户分层、画像"或"降本增效、提升ROI"等术语可以增加专业性，这很好。 | **通用建议**: 同样遵循STAR法则。明确项目目标/要解决的问题 (Situation/Task)，详细描述分析过程与方法 (Action)，突出分析结果、洞察和实际应用价值/影响 (Result)。<br><br>**具体修改**: <br>1. **市场调查与分析大赛**: <br> * **项目背景/目标**: "为探究高雅艺术在校园推广的现状及优化路径，本项目旨在..."<br> * **行动与分析**: (现有描述不错，可补充) "...运用R进行列联分析、回归分析等，识别出影响学生参与度的X个关键因素，并构建了Y用户画像。"<br> * **成果与价值**: "研究成果形成Z页分析报告，提出3项针对性推广策略（如A, B, C），为高校艺术推广部门提供了决策参考。获国家级三等奖。" <br>2. **“挑战杯”竞赛**: <br> * **项目背景/目标**: "针对非洲猪瘟检测难题及其对乡村振兴的影响，本项目旨在研发/提出一种[具体解决方案]，以期实现[具体目标，如提高检测效率、降低养殖户损失等]。"<br> * **行业研究**: "通过Wind、Choice数据库分析行业数据，结合二手资料，洞察到当前市场存在X、Y痛点，并评估了项目方案的商业可行性与社会效益。"<br> * **成果与价值**: "撰写商业计划书，提出包含市场定位、运营策略、风险控制的完整方案，预测可为养殖户平均降低X%的损失/提升Y%的收益。获江苏省金奖。" |
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| **荣誉技能** (Honors & Skills) | **实践经历**: 职务<br>**所获奖项**: 国家级、省市级、校级奖项<br>**证书技能**: 六级、普通话、教资、SQL、Python、SPSS、Stata、R<br>**兴趣特长**: 素描、体育舞蹈<br>**自我评价**: 性格、能力概述 | **评价 (用户反馈与补充)**:<br>1. **实践经历**: "党支部书记"等职务能体现软实力，但对于数据分析岗位，除非有具体管理或项目领导成就，否则重要性不高。<br>2. **所获奖项**: **重要**: “挑战杯”在项目经历中是“江苏省金奖”，此处为“【国家级】第十二届“挑战杯”金奖”，存在矛盾，需核实统一。其他奖项丰富，体现综合素质。<br>3. **证书技能**: <br> * **用户反馈**: "删除‘证书’部分的内容"过于绝对。语言证书、专业技能证书（如SQL、Python相关认证，若有）是加分项。教师资格证与数据分析岗位关联度低。<br> * **技能掌握程度**: "掌握SQL、Python..."最好能体现熟练度或应用案例，虽然这部分在实习/项目中体现更好。<br>4. **兴趣特长**: 用户反馈建议删除，基本同意。除非目标公司文化特别强调，否则占用宝贵空间。<br>5. **自我评价**: 原始版本较通用。用户反馈的修改版 "有较强的逻辑思维、业务理解洞察能力，输出业务策略优化建议，协同业务推动方案应用落地，提供数据解决方案，驱动业务增长" 更贴合数据分析/业务分析岗位，更强调价值产出。 | 1. **实践经历**: 若无特别突出的量化成就，可删除或高度概括为一行，如："曾任党支部书记等学生干部，具备良好组织协调能力。" 优先保证核心技能和经验的版面。<br>2. **所获奖项**: **核实并统一“挑战杯”奖项级别！** 保留含金量高的奖项，按国家级、省级、校级排列。<br>3. **证书技能**: <br> * **整合为“技能”**: 单独列出 "技术技能" 和 "语言技能"。 <br> * **技术技能**: SQL, Python (可注明熟悉库如Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, SPSS, Stata, Excel (高级功能如透视表、VBA)，可视化工具 (Tableau, Power BI等，如有)。<br> * **语言技能**: CET-6，普通话二级甲等。<br> * 删除教师资格证和不直接相关的证书。<br>4. **兴趣特长**: 删除，为核心内容腾出空间。<br>5. **自我评价**: 采纳用户反馈的建议，或修改为更精炼、突出核心竞争力的版本。例如："两年统计学专业训练，具备扎实的数据分析理论与实践功底；熟悉SQL、Python、R等分析工具，擅长从数据中洞察业务问题并提出解决方案；具备良好的沟通、学习及抗压能力。" (结合自身特点调整) |
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**整体建议**:
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1. **一致性**: 确保所有信息的准确性和一致性 (特别是奖项)。
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2. **针对性**: 如果可能，根据申请的具体岗位职责，微调简历重点。例如，如果申请偏业务分析，多强调业务理解和策略输出；如果偏数据挖掘，多强调模型和算法应用。
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3. **排版**: 简洁、专业、易读。使用清晰的字体和合理的间距。总长度控制在1-2页。
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4. **关键词**: 了解目标岗位JD中的关键词，适当融入简历描述，方便ATS筛选和HR识别。
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通过上述修改，简历将更能突出候选人的专业能力和实践成果，提高竞争力。
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陈某某简历.md
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陈某某简历.md
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# 陈**
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联系电话: 1********** 政治面貌: 中共党员 毕业时间: 2025年6月
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电子邮箱: 1***********@qq.com 出生年月: 2001年05月
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## 教育背景
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**暨南大学 (211)** 应用统计 硕士(推免) 2023.08 - 至今
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* 主修课程: 商务统计学、多元统计与分析、数据分析与软件应用、市场调查与预测等
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**南京邮电大学 (双一流)** 经济统计学 本科 2019.09-2023.06
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* 专业排名: 4/72; 主修课程: 统计学、SPSS 统计应用软件、应用时间序列分析、抽样技术与应用
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## 实习经历
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**网易** 市场运营 2024.06-2024.08
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* 产品运营: 参与视频版账号运营,基于数据分析,定期输出产品研究报告并提出优化建议,致力于持续优化运营效果;参与业务部门最新产品宣传方案的策划与执行;整理并管理跑量素材,保证产品内容输出的时效性和质量。
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* 数据监测: 监控广告后台日常数据情况,对投放数据分析、复盘,反馈评估投放效果、优化投放效率,令 ROI 转化率达到最大化。
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* 策略输出: 独立负责产品业务相关渠道费用的数据核实,与合作方协同沟通,针对项目实施和既定计划提供策略输出,并推进产品优化。
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**德西克** 市场分析 2024.03-2024.05
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* 市场分析: 定期针对宏观政策、行业、竞争对手 (超 40 家) 动态信息进行收集分析整理,更新同步市场信息,协同 BD 进行信息共享,输出市场调研报告、竞对月报。
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* 商机挖掘: 利用 SQL 提取数据,筛选出潜在的高价值客户群体,并对其购买行为进行分析,为定制销售策略提供帮助。利用各大平台进行销售商机寻找,提供关键的市场洞察和商业机会。
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* 数据分析: 对市场数据进行结构化处理,完成数据整合、分析,实现数据可视化。协助各类专项研究的调研及实施,完成相关数据统计或进度报表;撰写市场或品牌推广软文,协助部门负责人处理各项事务性工作。
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**江苏鱼跃医疗设备股份有限公司** 商务实习生 2022.10-2023.05
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* 商务对接: 项目相关的落地计划制定、时程把控、内容控制和需求管理;整理制订合同文件,跟进项目流程;进行会议记录,分析销售及财务数据,定期完成部门报表;配合销售团队做好后台支撑工作。
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* 市场研究: 通过千里马进行产品招标数据的重点搜集,完成每月市场招投标数据表单6份,根据市场动态整理与分析需求和供应情况,制定相应的竞争策略,提供市场参考。
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## 项目经历
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**全国大学生市场调查与分析大赛** 国家级三等奖 2020.12-2021.04
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* 市场洞察: 前期设计并收集问卷 763 份,深入访谈高雅艺术进校园组织者、参演者、观看者三类人群。
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* 数据分析: 多平台(知乎、微博、B 站等) 网络爬虫 20366 条数据,CiteSpace 分析 1300 余篇文献;运用 R 软件进行列联分析、回归分析、聚类分析、路径分析等数据分析,为行业市场进行提供建议。
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**第十二届“挑战杯”江苏省大学生创业计划竞赛** 江苏省金奖 2022.01-2022.04
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* 行业研究: 项目从检测非洲猪瘟入手,助力乡村振兴。掌握行业市场分析、运营管理、风险分析基本理论,通过 Wind、Choice 等数据库,进行二手数据的搜集、整理与分析,挖掘问题并提出政策建议。
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* 报告撰写: 结合市场规模及变化,优化产品需求,制定运营策略;撰写项目计划书、完成 ppt 制作与答辩汇报。
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## 荣誉技能
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* **实践经历**：党支部书记、社团负责人、宣传委员
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* **所获奖项**：【国家级】第十二届“挑战杯”金奖；市场调查与分析大赛三等奖【省/市级】挑战杯创业计划竞赛二等奖；东方财富杯炒股大赛二等奖等【校级】互联网大赛一等奖；一等奖学金；企业奖学金等共计10余项。
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* **证书技能**：国家英语六级；普通话二级甲等；教师资格证；掌握 SQL、Python、SPSS、Stata、R 软件
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* **兴趣特长**：素描十级、体育舞蹈十级、国家三级体育舞蹈教师资格证、裁判证
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* **自我评价**：本人性格开朗、勤奋好学、责任心强,执行力强。专业基础扎实,市场调研及实践经历丰富。熟练掌握各种办公软件,具备良好的数据分析能力、图像与视频编辑能力、文案功底、汇报功底等。
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