diff --git a/generated_cv.typ b/generated_cv.typ new file mode 100644 index 0000000..3f4bc47 --- /dev/null +++ b/generated_cv.typ @@ -0,0 +1,238 @@ +#import "twentysecondcv.typ": * + +#main( + pages: 2, // 或根据实际内容调整 + [ + #profile( + name: "康康", + jobtitle: "数据分析师", + ) + + #show_contacts( + ( + ( + icon: "☎️", + solid: true, + text: link("tel:[电话号码]")[[电话号码]], + ), + ( + icon: "✉️", + solid: true, + text: "[邮箱地址]", + ), + ( + icon: "📍", + solid: true, + text: "[详细地址]", + ), + ( + icon: "💬", // 例如：微信ID + text: "[其他联系方式]", + ), + ) + ) + + #profile_section("个人总结") + #list( + // 核心经验与技能总结 (更客观) + [[#text(fill: blue)[专业背景]] [具备1年+数据分析工作经验，有多个项目经历，掌握SQL、Python、Tableau、Excel等多种编程语言和数据分析工具，熟悉RFM、AARRR、漏斗等分析模型，数据敏感性强、逻辑思维性强，具备优秀的信息整合和分析能力。]], + // 关键量化成就 (STAR浓缩版) + [[#text(fill: blue)[项目亮点]] [双一流院校本硕（硕士专业第1），具备扎实的理论基础和快速学习能力；读研期间担任横向课题负责人，展现了较强的团队协作、沟通协调与问题解决能力。]], + // 行业关注与能力应用点 (需定制) + [[#text(fill: blue)[行业洞察]] [在此填写行业洞察，说明关注领域及具体实践经验，例如：调研方面。]], + // 目标与价值贡献 (需定制) + [[#text(fill: 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可添加更多项 + ) + ) + // #twentyitem( + // period: [ + // [开始时间] -, + // [结束时间] + // ], + // title: "[职位名称]", + // note: "[公司与部门]", + // body: list( + // [#text(fill: blue)[职责/项目1标题:] [职责/项目1详细描述。]], + // [#text(fill: blue)[职责/项目2标题:] [职责/项目2详细描述。]], + // [#text(fill: blue)[职责/项目3标题:] [职责/项目3详细描述。]] + // // 可添加更多项 + // ) + // ) + // 可复制 twentyitem 块以添加更多工作经历 + + #body_section("项目经历") + #twentyitem( + period: [ + "[2023年12月]" -, + "[2024年01月]" + ], + title: "金融服务智能化分析与风险控制", + note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)", + addtional_note: "", // 若无则留空 "" + body: list( + [#text(fill: blue)[项目背景:] [为提升互联网金融产品的市场渗透率和风险管理效率，分析和优化贷款产品的推广数据。]], + [#text(fill: blue)[核心工作:] [对上万条数据进行分析，计算9个关键业绩指标量化业务组表现；开发自动化监控周报 (Excel)；使用Tableau搭建含用户转化漏斗、利润占比、风险来源等8种维度的数据可视化看板。]], + [#text(fill: blue)[项目成果:] [成功交付自动化周报和智能分析看板，揭示逾期金额为毛利最重要影响因素，并给出业务组控制逾期金额的有效范围。]] + // 可添加更多项 + ) + ) + #twentyitem( + period: [ + "[2024年01月]" -, + "[2024年03月]" + ], + title: "在线零售客户分群与价值优化", + note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)", + addtional_note: "", + body: 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* **数据产品：** 依据实践业务场景和需求，多维度分析指标异动原因，厘清各数据之间的内在联系，从0到1搭建策略后评估模型产品，从而推动业务决策的不断迭代。 - * **数据监测与自动化体系搭建：** 深刻理解项目需求，通过大数据分析和策略构建，搭建全链路监控看板，及时掌握数据变化，开发并实现Python自动化报表系统，自动处理和可视化，极大提高工作效率。 - -## 项目经历 - -### 1. 金融服务智能化分析与风险控制 -- **时间：** 2023.12 – 2024.01 -- **项目背景：** 为提升互联网金融产品的市场渗透率和风险管理效率，分析和优化贷款产品的推广数据。 -- **项目内容：** - * 对上万条数据进行详细的分析，组和计算9个关键业绩指标（如注册成功率、逾期占比、利润占比等），量化各业务组表现。 - * 开发了自动化监控周报，利用Excel制作实时指标变化图和条件格式高亮异常数据，提高数据监控效率。 - * 使用Tableau搭建了一个全面的数据可视化看板，从8种维度深度挖掘数据，包括用户转化漏斗分析、利润占比下钻分析、深度盗号情况分析、潜在风险来源与分布等。 -- **项目成果：** 成功交付了自动化的周报和经营收益智能分析看板，输出重要业务结论，揭示了逾期金额是毛利最重要的影响因素，并且给出业务组控制逾期金额的有效范围。 - -### 2. 在线零售客户分群与价值优化 -- **时间：** 2024.01 – 2024.03 -- **项目背景：** 为优化在线零售业务的客户管理和营销策略，本项目通过实施RFM模型，对客户行为进行细分，以科学定位客户生命周期和价值，促进个性化营销策略的制定。 -- **项目内容：** - * RFM模型构建与实施：利用客户的最近购买日期、购买频率和购买总额，构建RFM模型，实现对客户群体的快速精准分层。 - * 客户生命周期管理：依据RFM模型分析，明确不同价值层级的客户群体，制定针对性的客户维护和发展策略，增强客户忠诚度和活跃度。 - * 数据驱动的营销优化：结合客户分层结果，设计并执行个性化营销活动，提高营销资源的使用效率和营销活动的响应速度。 -- **项目成果：** 成功部署并应用RFM模型，通过精准的客户分层和有效的个性化营销策略，显著提升了市场渗透率和客户满意度。 - -### 3. [项目名称模糊，似为“气象分析与大气管控服务”] -- **时间：** 2023.07 – 至今 -- **项目背景：** 为[客户名称模糊]提供先进的数据分析和预测模型，通过优化管控策略，增强业务决策支持，有效提升区域空气质量。 -- **项目内容：** - * 负责构建和维护自动化报表系统，使用数据可视化工具呈现关键指标，并撰写分析报告，提供基于数据的业务决策支持，优化策略。 - * 开发一整套策略后评估模型，使用该模型和数据监测等技术识别关键指标异常，定期与决策团队进行数据会商，确保实时响应并调整关键流程，提高效率和效果。 - * 应用预测模型，对数据趋势进行前瞻性分析，并基于模型结果评估现行及未来策略的效果，支持在策略制定和执行上的精确确定。 -- **项目成果：** 利用先进的数据分析和预测模型，2023年[指标名称模糊]行效率显著提升，优良天数同比增加15天，区域表现位列全市第二。 - -## 职业技能 -- 熟练运用 **MySQL** 数据库进行数据的检索、更新和分析，除了常用的增删改查外，还包括分组函数、窗口函数、子查询以及表连接等操作。 -- 熟练运用 **Tableau、Excel** 等数据分析可视化工具。 -- 熟练运用 **Python** 编程，掌握主流的数据分析库，如 **Pandas、Numpy 和 Matplotlib** 等。 -- 熟练掌握各种分析模型，包括但不限于 **RFM、AARRR、漏斗模型**等。 -- 能够使用 Python 的 **requests** 模块发送 HTTP 请求获取数据，应用 **Xpath、Beautifulsoup** 等模块解析数据。 diff --git a/转行数分的康康.md b/转行数分的康康.md new file mode 100644 index 0000000..59ccc74 --- /dev/null +++ b/转行数分的康康.md @@ -0,0 +1,49 @@ +求职岗位：数据分析师 +男 | 硕士 | 27岁 | 15 + +**自我评价** +**工作能力:**具备多个项目经验+1年数据分析工作经验，掌握多种编程语言和数据分析工具，如：SQL、Python、Tableau、Excel等，具备扎实的业务知识，掌握多种分析模型：RFM、AARRR、漏斗模型等，对数据敏感性强、逻辑思维性强，具备优秀的信息整合和分析能力。 +**个人优势:**双一流硕士和本科学历，逻辑思维严密，学习能力强（专业第1），具备较强的团队协作精神、沟通协调能力（读研期间担任横向课题负责人）、问题分析解决能力以及书面表达能力，能够承受较大的工作压力。 + +**教育背景** +| 南京 | 硕士 | 广播 | 2020.9-2023.6 | +| :-- | :-- | :-- | :-- | +| 南京 | 本科 | 广 | 2015.9-2019.6 | + +**工作经历** +**2023.07-至今** 数据分析师 南京 +* **数据分析：**深入了解业务，分析客户需求，发现和定位痛点，进行复杂数据异常的检测与深度分析。运用统计分析、预测模型等，为业务提供数据支持和决策依据，主导分析评估报告的输出和汇报。 +* **数据产品：**依据实地业务场景和需求，多维度分析指标异常原因，厘清各数据之间的内在联系。从0到1搭建策略后评估模型产品，从而推动业务决策的不断迭代。 +* **数据监测与自动化体系搭建：**深刻理解项目需求，通过大数据分析和策略构建，搭建全链路监控看板，及时掌握数据变化。开发并实现Python自动化报表系统，自动处理和可视化，极大提高工作效率。 + +**项目经历** +**金融服务智能化分析与风险控制** 2023.12-2024.01 +* **项目背景：**为提升互联网金融产品的市场渗透率和风险管理效率，分析和优化贷款产品的推广数据。 +* **项目内容：** + * 对上万条数据进行详细的分析，组和计算9个关键业绩指标（如注册成交率、逾期占比、利润占比等），量化各业务组表现。 + * 开发了自动化监控周报，利用Excel制作实时指标变化图和条件格式高亮异常数据，提高数据监控效率。 + * 使用Tableau搭建了一个全面的数据可视化看板，从8种维度深度挖掘数据，包括用户转化漏斗分析、利润占比下钻分析、深度客亏情况分析、潜在风险来源与分布等。 +* **项目成果：**成功交付了自动化的周报和经营收益智能分析看板，输出重要业务结论，揭示了逾期金额是毛利最重要的影响因素，并且给出了业务组控制逾期金额的有效范围。 + +**在线零售客户分析与价值优化** 2024.01-2024.03 +* **项目背景：**为优化在线零售业务的客户管理和营销策略，本项目通过实施 RFM 模型，对客户行为进 行细分，以科学定位客户生命周期和价值，促进行个性化营销策略的制定。 +* **项目内容：** + * RFM 模型构建与实施：利用客户的最近购买日期、购买频率和购买总额，构建 RFM 模型，实现 对客户群体的快速精准分层。 + * 客户生命周期管理：依据 RFM 模型分析，明确不同价值层级的客户群体，制定针对性的客户维 护和发展策略，增强客户忠诚度和活跃度。 + * 数据驱动的营销优化：结合客户分层结果，设计并执行个性化营销活动，提高营销资源的使用效 率和营销活动的响应速度。 +* **项目成果：**成功部署并应用 RFM 模型，通过精准的客户分层和有效的个性化营销策略，显著提升了 市场渗透率和客户满意度。 + +**某分分析与大气管控服务** 2023.07-至今 +* **项目背景：**为 提供的数据分析和预测模型，通过优化管控策略，增强业务决策支持，有效提升区域空气质量。 +* **项目内容：** + * 负责构建和维护自动化报表系统，使用数据可视化工具呈现关键指标，并撰写分析报告，提供基 于数据的业务决策支持，优化策略。 + * 开发一整套策略后评估模型，使用该模型和数据监测等技术识别关键指标异常，定期与决策团队 进行数据会商，确保实时响应并调整关键流程，提高效率和效果。 + * 应用预测模型，对数据趋势进行前瞻性分析，并基于模型结果评估现行及未来策略的效果，支持 在策略制定和执行上的精确决策。 +* **项目成果：**利用先进的数据分析和预测模型，2023年 行效率显著提升，优良天数同比增加 15 天，区域表现位列全市第二。 + +**职业技能** +* 熟练运用 MySQL 数据库进行数据的检索、更新和分析，除了常规的增删改查外，还包括分组函数、窗口函数、子查询以及表连接等操作。 +* 熟练运用 Tableau、Excel 等数据可视化工具。 +* 熟练运用 Python 编程，掌握主流的数据分析库，如 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 等。 +* 熟练掌握各种分析模型，包括但不限于 RFM、AARRR、漏斗模型等 +* 能够使用 Python 的 requests 模块发送 HTTP 请求获取数据，应用 Xpath、Beautifulsoup 等模块解析数据。 \ No newline at end of file diff --git a/转行数分的康康.typ b/转行数分的康康.typ new file mode 100644 index 0000000..7de3332 --- /dev/null +++ b/转行数分的康康.typ @@ -0,0 +1,213 @@ + #import "twentysecondcv.typ": * + +#main( + pages: 2, // 或根据实际内容调整 + [ + #profile( + name: "康康", // 请用户修改为真实姓名 + jobtitle: "数据分析师", + ) + + #show_contacts( + ( + ( + icon: "☎️", + solid: true, + text: link("tel:[电话号码]")[[电话号码]], + ), + ( + icon: "✉️", + solid: true, + text: "[邮箱地址]", + ), + ( + icon: "📍", + solid: true, + text: "[详细地址]", + ), + ( + icon: "💬", // 例如：微信ID + text: "[其他联系方式]", + ), + ) + ) + + #profile_section("个人总结") + #list( + // 核心经验与技能总结 (更客观) + [[#text(fill: blue)[专业背景]] "具备多个项目经验+1年数据分析工作经验，掌握多种编程语言和数据分析工具（SQL、Python、Tableau、Excel等），具备扎实的业务知识，掌握多种分析模型（RFM、AARRR、漏斗模型等）。"], + // 关键量化成就 (STAR浓缩版) + [[#text(fill: blue)[项目亮点]] "双一流硕士和本科学历，逻辑思维严密，学习能力强（专业第1），具备较强的团队协作精神、沟通协调能力（读研期间担任横向课题负责人）、问题分析解决能力以及书面表达能力。对数据敏感性强、逻辑思维性强，具备优秀的信息整合和分析能力。"], // 用户可基于此进一步提炼STAR原则的量化成果 + // 行业关注与能力应用点 (需定制) + [[#text(fill: blue)[行业洞察]] "[在此填写行业洞察，说明关注领域及具体实践经验，例如：调研方面。]"], + // 目标与价值贡献 (需定制) + [[#text(fill: blue)[职业目标]] "[在此填写职业目标，说明期望应用专长的领域及能贡献的业务价值。]"] + ) + + #profile_section("专业技能") + #show_interests(( + ( + interest: "数据库与SQL", + subskills: ( + (name: [#text(fill: blue)[MySQL应用]#(" (数据的检索、更新和分析，分组函数、窗口函数、子查询、表连接)")], checked: true), + // (name: [#text(fill: blue)[技能1.2]#(" ([技能1.2详细说明，例如：统计图表, 自定义可视化, 数据展示])")], checked: true), + // (name: "[技能1.3] ([技能1.3详细说明，例如：DAX语言, 数据建模, 报表分享])", checked: true), + ) + ), + ( + interest: "Python数据分析", + subskills: ( + (name: [#text(fill: blue)[核心库应用]#(" (Pandas, Numpy, Matplotlib等)")], checked: true), + (name: [#text(fill: blue)[网络数据获取]#(" (requests, Xpath, Beautifulsoup)")], checked: true), + // (name: [#text(fill: blue)[技能2.3]#(" ([技能2.3详细说明，例如：文本分词, 情感分析, 主题建模])")], checked: true), 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#profile_section("语言") + #show_interests(( + ( + interest: "[语言名称] ([等级/分数，例如：英语 CET-6 587分])", + score: 0.9, // 熟练度，0.0 到 1.0 + ), + // 可根据需要添加更多语言技能 + // ( + // interest: "[另一语言]", + // score: 0.8, + // ), + )) + ], + [ // 第二页内容 + #body_section("教育经历") + #twentyitem( + period: [ + "2020.9" -, + "2023.6" + ], + title: "硕士 / 广播", + note: "南京", + addtional_note: "专业第1", + body: list( + "担任横向课题负责人" + ) + ) + #twentyitem( // 新增的本科教育经历 + period: [ + "2015.9" -, + "2019.6" + ], + title: "本科 / 广", + note: "南京", + addtional_note: "", + body: list( + // "[经历描述1，例如：荣誉奖项]", // MD中无本科具体描述 + // "[经历描述2，例如：相关课程]" + ) + ) + + #body_section("工作经历") + #twentyitem( + period: [ + "2023.07" -, + "至今" + ], + title: "数据分析师", + note: "南京", // MD中公司名称未提供 + body: list( + [#text(fill: blue)[数据分析:] "深入了解业务，分析客户需求，发现和定位痛点，进行复杂数据异常的检测与深度分析。运用统计分析、预测模型等，为业务提供数据支持和决策依据，主导分析评估报告的输出和汇报。"], + [#text(fill: blue)[数据产品:] "依据实地业务场景和需求，多维度分析指标异常原因，厘清各数据之间的内在联系。从0到1搭建策略后评估模型产品，从而推动业务决策的不断迭代。"], + [#text(fill: blue)[数据监测与自动化体系搭建:] "深刻理解项目需求，通过大数据分析和策略构建，搭建全链路监控看板，及时掌握数据变化。开发并实现Python自动化报表系统，自动处理和可视化，极大提高工作效率。"] + ) + ) + // 原模板中第二个工作经历占位符已被删除，因为MD只有一段工作经历 + + #body_section("项目经历") + #twentyitem( // 项目1 + period: [ + "2023.12" -, + "2024.01" + ], + title: "金融服务智能化分析与风险控制", + note: "", // MD未提供角色或组织 + addtional_note: "项目背景：为提升互联网金融产品的市场渗透率和风险管理效率，分析和优化贷款产品的推广数据。", + body: list( + [#text(fill: blue)[数据分析与指标量化:] "对上万条数据进行详细的分析，组和计算9个关键业绩指标（如注册成交率、逾期占比、利润占比等），量化各业务组表现。"], + [#text(fill: blue)[自动化与可视化:] "开发了自动化监控周报，利用Excel制作实时指标变化图和条件格式高亮异常数据，提高数据监控效率。使用Tableau搭建了一个全面的数据可视化看板，从8种维度深度挖掘数据，包括用户转化漏斗分析、利润占比下钻分析、深度客亏情况分析、潜在风险来源与分布等。"], + [#text(fill: blue)[项目成果:] "成功交付了自动化的周报和经营收益智能分析看板，输出重要业务结论，揭示了逾期金额是毛利最重要的影响因素，并且给出了业务组控制逾期金额的有效范围。"] + ) + ) + #twentyitem( // 项目2 + period: [ + "2024.01" -, + "2024.03" + ], + title: "在线零售客户分析与价值优化", + note: "", // MD未提供角色或组织 + addtional_note: "项目背景：为优化在线零售业务的客户管理和营销策略，本项目通过实施 RFM 模型，对客户行为进 行细分，以科学定位客户生命周期和价值，促进行个性化营销策略的制定。", + body: list( + [#text(fill: blue)[RFM模型构建:] "利用客户的最近购买日期、购买频率和购买总额，构建 RFM 模型，实现 对客户群体的快速精准分层。"], + [#text(fill: blue)[客户生命周期管理:] "依据 RFM 模型分析，明确不同价值层级的客户群体，制定针对性的客户维 护和发展策略，增强客户忠诚度和活跃度。"], + [#text(fill: blue)[数据驱动营销及成果:] "结合客户分层结果，设计并执行个性化营销活动，提高营销资源的使用效率和营销活动的响应速度。成功部署并应用 RFM 模型，通过精准的客户分层和有效的个性化营销策略，显著提升了市场渗透率和客户满意度。"] + ) + ) + #twentyitem( // 新增的项目3 + period: [ + "2023.07" -, + "至今" + ], + title: "某分分析与大气管控服务", + note: "", // MD未提供角色或组织 + addtional_note: "项目背景：为 提供的数据分析和预测模型，通过优化管控策略，增强业务决策支持，有效提升区域空气质量。", + body: list( + [#text(fill: blue)[自动化报表与决策支持:] "负责构建和维护自动化报表系统，使用数据可视化工具呈现关键指标，并撰写分析报告，提供基于数据的业务决策支持，优化策略。"], + [#text(fill: blue)[模型与监测:] "开发一整套策略后评估模型，使用该模型和数据监测等技术识别关键指标异常，定期与决策团队进行数据会商，确保实时响应并调整关键流程，提高效率和效果。"], + [#text(fill: blue)[预测分析与成果:] "应用预测模型，对数据趋势进行前瞻性分析，并基于模型结果评估现行及未来策略的效果，支持在策略制定和执行上的精确决策。利用先进的数据分析和预测模型，2023年 行效率显著提升，优良天数同比增加 15 天，区域表现位列全市第二。"] + ) + ) + + #body_section("获奖经历") // MD中无此信息，保留模板占位符 + #twentyitem( + period: [[获奖时间，例如：2019年夏季]], + title: "[奖项名称]", + note: "[颁奖单位/级别，例如：省级]", + body: "[可选的补充说明]" // 若无则留空 "" + ) + #twentyitem( + period: [[获奖时间]], + title: "[奖项名称]", + note: "[颁奖单位/级别]", + body: "" + ) + #twentyitem( + period: [[获奖时间]], + title: "[奖项名称]", + note: "[颁奖单位/级别]", + body: "" + ) + // 可复制 twentyitem 块以添加更多获奖经历 + ] +)