self_cv/generated_cv.typ

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2025-05-24 22:57:56 +08:00
#import "twentysecondcv.typ": *
#main(
pages: 2, // 或根据实际内容调整
[
#profile(
name: "康康",
jobtitle: "数据分析师",
)
#show_contacts(
(
(
icon: "☎️",
solid: true,
text: link("tel:[电话号码]")[[电话号码]],
),
(
icon: "✉️",
solid: true,
text: "[邮箱地址]",
),
(
icon: "📍",
solid: true,
text: "[详细地址]",
),
(
icon: "💬", // 例如微信ID
text: "[其他联系方式]",
),
)
)
#profile_section("个人总结")
#list(
// 核心经验与技能总结 (更客观)
[[#text(fill: blue)[专业背景]] [具备1年+数据分析工作经验有多个项目经历掌握SQL、Python、Tableau、Excel等多种编程语言和数据分析工具熟悉RFM、AARRR、漏斗等分析模型数据敏感性强、逻辑思维性强具备优秀的信息整合和分析能力。]],
// 关键量化成就 (STAR浓缩版)
[[#text(fill: blue)[项目亮点]] [双一流院校本硕硕士专业第1具备扎实的理论基础和快速学习能力读研期间担任横向课题负责人展现了较强的团队协作、沟通协调与问题解决能力。]],
// 行业关注与能力应用点 (需定制)
[[#text(fill: blue)[行业洞察]] [在此填写行业洞察,说明关注领域及具体实践经验,例如:调研方面。]],
// 目标与价值贡献 (需定制)
[[#text(fill: blue)[职业目标]] [在此填写职业目标,说明期望应用专长的领域及能贡献的业务价值。]]
)
#profile_section("专业技能")
#show_interests((
(
interest: "数据库应用 (MySQL)",
subskills: (
(name: [#text(fill: blue)[数据检索与分析]#(" (增删改查, 分组函数, 窗口函数, 子查询, 表连接)")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能1.2]#(" ([技能1.2详细说明,例如:统计图表, 自定义可视化, 数据展示])")], checked: true),
// (name: "[技能1.3] ([技能1.3详细说明例如DAX语言, 数据建模, 报表分享])", checked: true),
// 可根据需要增删或修改 checked状态
)
),
(
interest: "数据分析与可视化工具",
subskills: (
(name: [#text(fill: blue)[Tableau & Excel]#(" (熟练运用于数据分析与可视化)")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能2.2]#(" ([技能2.2详细说明,例如:矩阵运算, 数学函数, 随机数生成])")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能2.3]#(" ([技能2.3详细说明,例如:文本分词, 情感分析, 主题建模])")], checked: true),
)
),
(
interest: "Python数据处理与分析",
subskills: (
(name: [#text(fill: blue)[核心库应用]#(" (Pandas, Numpy, Matplotlib等主流库)")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能3.2]#(" ([技能3.2详细说明例如ER模型, 范式理论, 性能调优])")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能3.3]#(" ([技能3.3详细说明,例如:分布式计算, HQL查询, 数据仓库])")], checked: true),
)
),
(
interest: "分析模型应用",
subskills: (
(name: [#text(fill: blue)[常用模型]#(" (RFM, AARRR, 漏斗模型等)")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能4.2]#(" ([技能4.2详细说明例如ARIMA模型, 季节性分解, 平稳性检验])")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能4.3]#(" ([技能4.3详细说明,例如:分层抽样, 系统抽样, 样本量确定])")], checked: true),
)
),
(
interest: "数据获取与解析",
subskills: (
(name: [#text(fill: blue)[Web数据提取]#(" (requests, Xpath, Beautifulsoup)")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能5.2]#(" ([技能5.2详细说明,例如:梯度提升, 正则化, 交叉验证])")], checked: true),
// (name: [#text(fill: blue)[技能5.3]#(" ([技能5.3详细说明例如K-means, 层次聚类, 密度聚类])")], checked: true),
)
),
// 可根据需要添加更多技能大类
))
#profile_section("语言")
#show_interests((
(
interest: "[语言名称] ([等级/分数,例如:英语 CET-6 587分])",
score: 0.9, // 熟练度0.0 到 1.0
),
// 可根据需要添加更多语言技能
// (
// interest: "[另一语言]",
// score: 0.8,
// ),
))
],
[ // 第二页内容
#body_section("教育经历")
#twentyitem(
period: [
"[2020年09月]" -,
"[2023年06月]"
],
title: "硕士 / [专业名称模糊]",
note: "南京大学",
addtional_note: "专业排名1", // 若无则留空 ""
body: list(
"[相关课程学习]",
"[学术研究]"
// 可添加更多项
)
)
#twentyitem(
period: [
"[2015年09月]" -,
"[2019年06月]"
],
title: "本科 / [专业名称模糊]",
note: "南京[大学名称模糊]",
addtional_note: "", // 若无则留空 ""
body: list(
// "[经历描述1例如荣誉奖项]",
// "[经历描述2例如相关课程]"
// 可添加更多项
)
)
// 可复制 twentyitem 块以添加更多教育经历
#body_section("工作经历")
#twentyitem(
period: [
"[2023年07月]" -,
"至今"
],
title: "数据分析师",
note: "南京[公司名称模糊]",
body: list(
[#text(fill: blue)[数据分析:] [深入了解业务,分析客户需求,发现和定位痛点,进行复杂数据集的异常检测与深度分析。运用统计分析、预测模型等,为业务提供数据支持和决策依据,主导分析评估报告的输出和汇报。]],
[#text(fill: blue)[数据产品:] [依据实践业务场景和需求多维度分析指标异动原因厘清各数据之间的内在联系从0到1搭建策略后评估模型产品从而推动业务决策的不断迭代。]],
[#text(fill: blue)[数据监测与自动化体系搭建:] [深刻理解项目需求通过大数据分析和策略构建搭建全链路监控看板及时掌握数据变化开发并实现Python自动化报表系统自动处理和可视化极大提高工作效率。]]
// 可添加更多项
)
)
// #twentyitem(
// period: [
// [开始时间] -,
// [结束时间]
// ],
// title: "[职位名称]",
// note: "[公司与部门]",
// body: list(
// [#text(fill: blue)[职责/项目1标题:] [职责/项目1详细描述。]],
// [#text(fill: blue)[职责/项目2标题:] [职责/项目2详细描述。]],
// [#text(fill: blue)[职责/项目3标题:] [职责/项目3详细描述。]]
// // 可添加更多项
// )
// )
// 可复制 twentyitem 块以添加更多工作经历
#body_section("项目经历")
#twentyitem(
period: [
"[2023年12月]" -,
"[2024年01月]"
],
title: "金融服务智能化分析与风险控制",
note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)",
addtional_note: "", // 若无则留空 ""
body: list(
[#text(fill: blue)[项目背景:] [为提升互联网金融产品的市场渗透率和风险管理效率,分析和优化贷款产品的推广数据。]],
[#text(fill: blue)[核心工作:] [对上万条数据进行分析计算9个关键业绩指标量化业务组表现开发自动化监控周报 (Excel)使用Tableau搭建含用户转化漏斗、利润占比、风险来源等8种维度的数据可视化看板。]],
[#text(fill: blue)[项目成果:] [成功交付自动化周报和智能分析看板,揭示逾期金额为毛利最重要影响因素,并给出业务组控制逾期金额的有效范围。]]
// 可添加更多项
)
)
#twentyitem(
period: [
"[2024年01月]" -,
"[2024年03月]"
],
title: "在线零售客户分群与价值优化",
note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)",
addtional_note: "",
body: list(
[#text(fill: blue)[项目背景:] [为优化在线零售业务的客户管理和营销策略通过实施RFM模型对客户行为进行细分科学定位客户生命周期和价值。]],
[#text(fill: blue)[核心工作:] [构建并实施RFM模型对客户进行精准分层基于模型分析制定针对性客户维护与发展策略结合分层结果设计并执行个性化营销活动。]],
[#text(fill: blue)[项目成果:] [成功部署应用RFM模型通过精准客户分层和个性化营销策略显著提升市场渗透率和客户满意度。]]
// 可添加更多项
)
)
#twentyitem(
period: [
"[2023年07月]" -,
"至今"
],
title: "[项目名称模糊,似为气象分析与大气管控服务]",
note: "南京[公司名称模糊] (项目成员)",
addtional_note: "",
body: list(
[#text(fill: blue)[项目背景:] [为[客户名称模糊]提供数据分析与预测模型,优化管控策略,增强决策支持,提升区域空气质量。]],
[#text(fill: blue)[核心工作:] [构建维护自动化报表系统与可视化;开发策略后评估模型,识别指标异常并参与数据会商;应用预测模型进行前瞻性分析与策略评估。]],
[#text(fill: blue)[项目成果:] [2023年[指标名称模糊]行效率显著提升优良天数同比增加15天区域表现位列全市第二。]]
// 可添加更多项
)
)
// 可复制 twentyitem 块以添加更多项目经历
#body_section("获奖经历")
#twentyitem(
period: [[获奖时间例如2019年夏季]],
title: "[奖项名称]",
note: "[颁奖单位/级别,例如:省级]",
body: "[可选的补充说明]" // 若无则留空 ""
)
#twentyitem(
period: [[获奖时间]],
title: "[奖项名称]",
note: "[颁奖单位/级别]",
body: ""
)
#twentyitem(
period: [[获奖时间]],
title: "[奖项名称]",
note: "[颁奖单位/级别]",
body: ""
)
// 可复制 twentyitem 块以添加更多获奖经历
]
)